数字农科院2.0

融合边特征与注意力的表格结构识别模型

文献类型： 中文期刊

作者： 吕学强;张煜楠;韩晶;崔运鹏;李欢

作者机构：

关键词： 表格结构识别;表格解析;图神经网络;图注意力网络;特征融合

期刊名称：计算机应用

ISSN： 1001-9081

年卷期： 2022 年

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; CSCD（2021-2022年度） ; 科技核心（2021版）

摘要： 针对现有方法在表格结构识别问题中存在的依赖先验知识、鲁棒性不足、表达能力不足等问题，本文提出了一种新的融合边特征与注意力的表格结构识别模型。首先，使用图边注意力网络作为模型的主干网络。图边注意力网络在边卷积结构的基础上，引入并改进图注意力机制对图节点特征进行聚合，克服了图网络在特征提取过程中造成的信息损失，增加了图网络的表达能力。然后，引入边特征融合模块将浅层图节点信息与图网络输出融合，以增强图网络的局部信息提取能力与表达能力。最后，在文本特征融合模块中，将门控循环单元提取的图节点文本特征融入网络模型，以此进行分类预测。在SciTSR（Scientific paper table structure recognition）数据集的对比实验中，相比于先前最优的模型SEM（Split, embed and merge），本文提出的模型在Recall与F1值分别提升了3.5个百分点与1.2个百分点。在PubTabNet与SciTSR数据集上的消融实验中，特征融合模块将模型的F1值分别提升了0.5与0.6个百分点，证明了模块的有效性。实验结果表明，所提出的模型能够有效提升网络性能，更好的完成表格结构识别任务。

分类号：

  • 相关文献

[1]附加特征图增强的图卷积神经网络. 孙隽姝,王树徽,杨晨雪,黄庆明,郑振刚. 2023

[2]图神经网络应用于知识图谱构建：研究进展、农业发展潜力及关键方向. 袁欢,范蓓蕾,杨晨雪,李娴. 2025

[3]基于无人机多光谱影像特征融合的马铃薯叶片氮含量监测. 李爽,刘建刚,林永鑫,线国兰,叶艳然,卞春松. 2025

[4]基于植被指数和纹理特征融合的冬油菜叶面积指数估测研究. 刘杰,国佳欣,张嘉豪,张炳超,熊洁,曹剑鹏,吴尚蓉,邓应彬,陈桂鹏. 2025

作者其他论文 更多>>