文献类型： 中文期刊
作者： 宁广秀;布库
作者机构：
关键词： 草场退化;U-Net;生态恢复;草籽回拨
期刊名称：中国农机装备
ISSN： 2097-3152
年卷期： 2023 年 6 期
页码：
收录情况： 不在遴选数据库范围（2023版）
摘要： 针对草场退化严重的生态问题,提出了一种基于U-Net技术并结合无人机高光谱图像的草地面积估算方法。该方法通过深度学习技术,主动学习遥感图像深层语义信息,克服了草地种植区域提取中背景复杂、形态差异大以及提取困难等问题,可快速识别退化草场区域并计算出面积,为回拨草籽提供数据支撑。研究成果的应用可提高草场退化面积识别效率,精确计算回拨草籽数量,对促进草场生态环境可持续发展具有重要意义。
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