数字农科院2.0

基于视觉感知的畜禽智慧养殖管理与疫病诊断研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 何沛桐;张建华;张凝;夏雪;柴秀娟

作者机构：

关键词： 智慧养殖;视觉感知;身份识别;疫病诊断;行为识别;体尺体重评估

期刊名称：中国农业大学学报

ISSN： 1007-4333

年卷期： 2023 年 28 卷 10 期

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; ; CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2023版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 为深入了解基于视觉智能感知的畜禽智慧养殖管理与疫病诊断的研究现状，本研究以“深度学习”、“个体检测”、“畜禽身份识别”、“体尺体重评估”、“体温检测”、“行为识别”、“疫病诊断”等为关键词，在Web of Science核心集合、Science Direct、CNKI等数据库就1990—2022年已发表的文献进行检索，从5个方面对研究畜禽智慧养殖管理与疫病诊断的方法与技术进行总结、归纳、分析。结果表明：1)畜禽身份识别主要通过畜禽面部识别实现，针对单帧的畜禽面部数据设计无约束方法是未来研究方向。2)畜禽体尺体重智能评估研究中，基于三维点云的畜禽体尺体重高精度快速测量技术是研究的重点。3)由于畜禽疫病数据集的稀缺，基于小样本的畜禽疫病识别技术是突破疫病诊断的关键。4)畜禽体温检测关键是在复杂养殖环境下畜禽热窗的准确定位，通过检测分割算法对热红外模式下的图像进行精准检测。5)日常行为识别主要难点为长时间畜禽密集目标检测与跟踪，并计算其行为轨迹与特点；异常行为通过连续帧间的上下文关系进行识别，主要难点为畜禽异常行为数据稀少性和正负样本不均衡的问题。本综述对基于视觉智能感知的畜禽体温检测、体尺体重评估、行为识别与疫病诊断技术方法进行了研究现状阐述、难点分析和未来趋势展望，为视觉感知技术在畜禽养殖的技术演进和应用发展提供了参考方向。

分类号：

  • 相关文献

[1]计算机视觉与深度学习在猪只识别中的研究进展. 刘峰,吴文杰,刘小磊,王欣然,方亚平,李国亮,杜小勇. 2023

[2]计算机视觉与深度学习在猪只识别中的研究进展. 刘峰,吴文杰,刘小磊,王欣然,方亚平,李国亮,杜小勇. 2024

[3]基于物联网的桔小实蝇诱捕监测装备设计及试验. 肖德琴,傅俊谦,邓晓晖,冯健昭,殷建军,可欣荣. 2015

[4]纳米抗体的研究进展及其应用现状. 董新莹,高晓薇,宋浩,仇华吉,罗玉子. 2024

[5]纳米抗体的研究进展及其应用现状. 董新莹,高晓薇,宋浩,仇华吉,罗玉子. 2025

[6]基于传感器技术的自由放牧羊行为识别研究进展. 石红霄,高方馀,刘同海,王海,哈斯巴根,杨婷婷,袁闯闯. 2023

[7]推进动物生产、环境与人类健康协同发展是Animal Research and One Health(AROH)的神圣使命. 孟培,刘凌,唐湘方. 2023

[8]基于局部红外图像的种猪核心温度反演. 徐迪红,韩宏鑫,刘小磊,赵书红,黎煊. 2023

[9]家禽智慧养殖从业人员继续教育模式调查分析. 张燕军,孙晨,王硕,刘绍贵,苏伟. 2022

[10]马智慧养殖大数据平台设计与实现. 刘严红,曹克涛,陈新文,李金星,熊涛,杜雪梅,白涛,郑文新,郭雷风. 2023

[11]基于改进YOLO v8n-seg的群猪分割方法研究. 王兴家,郑纪业,盛清凯,杨亮,张霞. 2025

[12]中国奶业的数字化与挤奶机器人的现在和未来. 韩萌. 2024

[13]数字化在奶业现代化发展中的应用研究. 张超,田园,王礞礞,韩萌. 2024

[14]生猪智慧养殖物联网系统设计与实现. 王泽平,应诗家,房银龙,刘政. 2024

[15]智能技术在水牛育肥中的应用研究. 戴鸿朋,梁兴伟,南雪梅,唐湘方. 2025

[16]挤奶机器人对奶牛福利改善的研究. 李嘉岩. 2024

[17]智能化奶牛养殖与自愿挤奶系统专栏. 韩萌. 2024

作者其他论文 更多>>