基于机器视觉的烤烟鲜烟成熟度判别模型优选
文献类型: 中文期刊
作者: 刘浩;孟令峰;王松峰;刘自畅;杜海娜;孙福山
作者机构:
关键词: 烤烟;鲜烟成熟度;机器视觉;图像特征;判别模型
期刊名称:中国农机化学报
ISSN: 2095-5553
年卷期: 2023 年 8 期
页码:
收录情况: 北大核心(2020版) ; ; 农林核心(2020版)
摘要: 为解决目前靠人为主观经验判别鲜烟成熟度并不准确的问题,对不同成熟度鲜烟叶进行图像处理、特征提取,并建立鲜烟叶成熟度判别模型,以实现鲜烟成熟度的智能判别.通过采集云烟87品种不同成熟度上部烟叶图像的10种颜色特征和纹理特征,分别进行变量聚类分析以及相关性分析,筛选出每类特征与成熟度相关性最强的1个特征组成特征子集,利用基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)、基于粒子群算法的反向传播(PSO-BP)神经网络和极限学习机(ELM)进行鲜烟成熟度的判别研究.结果表明:以优选后5个烟叶图像特征作为模型输入时,所建立的GA-SVM、PSO-BP、ELM模型的判别准确率分别为92.00%、90.00%、84.00%.证明利用机器视觉技术判别鲜烟成熟度是可行的,为之后烟叶智能采收提供理论基础和技术支持.
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