数字农科院2.0

综合样本、特征和分类器多要素的作物分类对比研究

文献类型： 中文期刊

作者： 温彩运;归晓谦;陆苗;汪彩华;余强毅;宋茜;吴文斌

作者机构：

关键词： 遥感;作物分类;多要素;对比研究

期刊名称：中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2024 年 5 期

页码：

收录情况： 农林核心（2020版）

摘要： [目的]利用遥感技术能够大范围快速提取作物的空间分布信息,其精度是由样本、特征、分类器等多要素共同决定的.当前研究主要关注单要素和双要素的对比分析,缺少多要素的作物分类对比研究.文章旨在为目标区域的作物识别任务选择分类要素,获取高精度的作物空间分布信息提供参考和依据.[方法]该文基于"MAP杯"数智农业大赛作物识别项目,收集了2021年湖北枝江区域的13份作物分类结果以及2022年山东桓台区域和湖北枝江区域的14份作物分类结果,通过构建的分类要素体系对比了样本、特征、分类器要素及其组合的精度差异,并按不同的作物类型进行了一致性评价.[结果](1)2021年和2022年作物识别项目中使用最多的多要素组合均为目视解译样本—"光谱波段+植被指数"特征—机器学习分类器;(2)平均精度最高的分类要素分别为实地采集样本、高层特征以及机器学习分类器;(3)玉米、小麦等主粮作物的空间分布一致性较高,油菜等经济作物以及复合种植的作物类型的空间分布一致性低,是区域作物制图的难点.[结论]时空迁移样本—高层特征—深度学习分类器的要素组合未来仍存在较大发展潜力.

分类号：

  • 相关文献

[1]农业土地利用遥感信息提取的研究进展与展望. 董金玮,吴文斌,黄健熙,尤南山,何盈利,闫慧敏. 2020

[2]时间序列特征提取和分类器对农作物分类的影响研究. 温彩运,陆苗,宋茜,程锐,张士博. 2021

[3]数据驱动的农作物遥感分类地面样本点布设. 吴清滢,余强毅,段玉林,吴文斌. 2023

[4]气候要素对自贡市中稻产量阶段性影响分析. 杨荣国,段修荣,陶生才,牟鸿鹄,陈东东. 2010

[5]国内外转基因农产品食用安全性研究进展与生产现状. 王立平,王东,龚熠欣,徐莹,宋玉晶. 2018

[6]中美草原发展政策对比研究. 张经荣. 2016

[7]农药快速检测技术提取效率对比研究. 黄永春,刘红梅,傅学起,黄士忠. 2006

[8]中国“三农”问题的焦点和出路. 夏英. 2003

[9]美国短毛黑水貂配种方式的对比试验. 钟伟,孙伟丽,常忠娟,林金醉,李志鹏,李光玉. 2009

[10]“三农”问题与二元结构政策. 牛若峰. 2003

[11]二代测序技术检测临床痰标本中结核分枝杆菌的初步评价. 代小伟,王嫩寒,陈双双,杨新宇,田丽丽,陈红,张泓泰,李传友. 2022

[12]香辛料中农药残留限量标准制定现状. 朱钰晓,徐军,李贤宾,董丰收,刘新刚,吴小虎,郑永权. 2019

[13]基于迁移学习的嫩江市主要农作物遥感分类. 吴禹瑨,李禹萱,宋茜,任超,冷佩. 2023

[14]高标准农田遥感监测技术:发展现状、差距分析和发展建议. 余强毅,吴文斌,吴浩,胡琼,王心宇,史舟,陈颂超,杜阳,杨建宇,高秉博,赵圆圆,何亚文,史文娇,张帅,段玉林,宋茜,李会宾,魏妍冰,李卓,胡蒙蒙,李召良. 2025

[15]土壤有机质遥感制图研究进展与展望. 颜祥照,姚艳敏,张霄羽. 2019

[16]农业土地资源遥感研究动态评述. 吴文斌,余强毅,杨鹏,陆苗,胡琼,宋茜,史云,孙晶,张保辉,史中超. 2019

[17]基于遥感和AquaCrop作物模型的多同化算法比较. 邢会敏,李振海,徐新刚,冯海宽,杨贵军,陈召霞. 2017

[18]基于FSDAF方法融合生成高时空分辨率地表温度. 杨敏,杨贵军,陈晓宁,张勇峰,尤静妮. 2018

[19]植保无人机施药技术研究现状与展望. 田志伟,薛新宇,李林,崔龙飞,王光,李志杰. 2019

[20]海南岛气溶胶时空变化及来源追溯. 高旺旺,冯建中,白林燕,杨建华,郭雷风,李华林,崔梦瑞. 2020

作者其他论文 更多>>