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南方丘陵山区耕地撂荒遥感监测综述

文献类型： 中文期刊

作者： 龙禹桥;孙晶;温艳茹;汪楚涯;董秀春;黄平;吴文斌;陈晋;丁明忠

作者机构：

关键词： 耕地撂荒;遥感监测;可持续利用;丘陵山区;南方地区

期刊名称：智慧农业(中英文)

ISSN： 2096-8094

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： [目的]耕地撂荒是全球土地利用变化中的一个核心议题，其背后蕴含着粮食安全与生态恢复（如碳汇）之间复杂的权衡关系。在中国南方丘陵山区，破碎的地形与复杂的农业系统使得撂荒现象尤为普遍且监测困难。精准、高效地获取撂荒时空信息，对于制定兼顾粮食生产与生态服务的土地利用政策至关重要。本文旨在系统评述撂荒地遥感监测方法，梳理其技术演进脉络，并展望未来发展方向。[进展]本文系统回顾了相关文献，揭示出撂荒地遥感监测技术已展现出清晰的演进脉络。在监测范式层面，其已从早期基于多时相分类后比较的“状态对比”，发展为当前利用时间序列分割算法进行“过程追踪”的主流动态分析。在识别算法层面，则实现了从依赖特征工程的传统机器学习，向能够自动学习时空特征的深度学习模型的深化。然而，现有研究在方法论上仍存在共性问题，突出表现为地面验证样本的时空代表性偏差，以及由云覆盖、混合像元和物候差异导致的不确定性。[结论/展望]当前研究仍面临光学数据获取难、方法精细度不够、撂荒特征挖掘弱等挑战。未来的研究应致力于构建一个集成的、智能化的监测体系。具体发展方向包括：1）构建融合光学、SAR等多模态信息的无缝、高分辨率数据立方体；2）建立基于分层抽样原则的地面验证与多目标校准网络；3）发展物候知识与深度学习耦合的精细识别模型，并向量化评估“撂荒强度”演进；4）推动遥感云计算平台从“数据仓库”向支撑多尺度、多模态分析的“智能生态系统”转型；5）最终实现从描述性制图向预测性过程模拟与风险评估的范式跃迁。

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