数字农科院2.0

不同颗粒大小对高光谱估算土壤有机质含量的影响

文献类型： 中文期刊

作者： 司海青;姚艳敏;王德营;刘影

作者机构：

关键词： 土壤有机质;高光谱;土壤颗粒;偏最小二乘回归;支持向量机

期刊名称：中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2015 年 31 卷 18 期

页码： 173-178

收录情况： CSCD

摘要： 研究旨在对不同颗粒大小的土样进行土壤有机质含量高光谱估算建模,以期得到土样制备时合适的土样颗粒大小,减少不必要的工作量。笔者对过10、20、60、100目筛的土样进行高光谱数据测量,并对光谱数据进行反射率(R)、反射率一阶导数(R’)和反射率倒数对数[Log(1/R)]3种光谱数据变换,然后运用偏最小二乘回归法(PLSR)、支持向量机法(SVM)和PLSR-SVM相结合的方法建立土壤有机质含量估算模型。研究结果表明:土壤颗粒大小对土壤光谱反射率有明显影响,颗粒越小,土壤光谱反射率越高;运用PLSR-SVM建立的SOM估算模型比只利用PLSR或SVM建立的模型精度高;当土壤颗粒大小<0.25 mm时,对于SOM光谱估算模型精度的提高没有太大的帮助。该试验为进行土壤有机质含量高光谱估算制备土样提供指导。

分类号： S153.6

  • 相关文献

[1]基于SVR和PLSR的土壤有机质高光谱估测模型研究. 沈兰芝,高懋芳,闫敬文,姚艳敏. 2019

[2]结合分数阶微分和异常值识别的土壤有机质高光谱反演研究. 曾佳辉,段四波,姚艳敏,阎波杰,韩文静. 2023

[3]基于特征光谱参数的苹果叶片叶绿素含量估算. 冯海宽,杨福芹,杨贵军,李振海,裴浩杰,邢会敏. 2018

[4]基于支持向量机模型的冬小麦全蚀病为害等级遥感监测. 焦红涛,吴旭,司海平,时雷,郭伟,马新明,周益林. 2014

[5]基于高光谱和频谱特征的注水肉识别方法. 於海明,徐佳琪,刘浩鲁,刘超,张大成,陈坤杰. 2019

[6]基于波段选择的烟草病害检测模型. 潘兆杰,孙根云,张爱竹,付航,王新伟,任广伟. 2023

[7]土壤有机质遥感制图研究进展与展望. 颜祥照,姚艳敏,张霄羽. 2019

[8]基于高光谱的土壤有机质含量反演研究. 于士凯,姚艳敏,王德营,司海青. 2013

[9]基于主成分回归分析的土壤有机质高光谱预测与模型验证. 卢艳丽,白由路,杨俐苹,王红娟,孔庆波. 2008

[10]基于生成对抗网络的烟田土壤有机质含量高光谱估测. 夏雨,武洪艳,高加明,徐锐,郭利,程雪莹,王志坤,张继光,胡晓,王勉. 2025

[11]基于长期试验土壤不同粒径颗粒的固碳效率. 蔡岸冬,张文菊,申小冉,肖婧,韩天富,徐明岗. 2015

[12]长期施肥土壤不同粒径颗粒的固碳效率. 蔡岸冬,张文菊,申小冉,肖婧,韩天富,徐明岗. 2015

[13]长期施肥条件下黑土有机碳、氮组分的分配与富集特征. 徐香茹,骆坤,周宝库,汪景宽,张文菊,徐明岗. 2015

[14]长期施肥红壤矿物颗粒结合有机碳储量及其固定速率. 佟小刚,王伯仁,徐明岗,张文菊. 2009

[15]长期不同施肥对土壤各粒级组分中氮含量及分配比例的影响. 申小冉,徐明岗,张文菊,吕家陇,王伯仁,蔡泽江. 2012

[16]南亚热带不同林分土壤颗粒分形与水分物理特征. 林立文,邓羽松,杨钙仁,许振欣,刘德杨,魏国余,黄智刚. 2020

[17]长期施肥对红壤和潮土颗粒有机碳含量与分布的影响. 佟小刚,徐明岗,张文菊,卢昌艾. 2008

[18]多信息融合的冬小麦地上鲜生物量检测研究. 郑玲,朱大洲,董大明,张保华,王成,赵春江. 2016

[19]马铃薯块茎性状对块茎损伤的影响. 张建华,金黎平,谢开云,庞万福,卞春松,段绍光,屈冬玉. 2008

[20]应用波段深度分析和偏最小二乘回归的冬小麦生物量高光谱估算. 付元元,王纪华,杨贵军,宋晓宇,徐新刚,冯海宽. 2013

作者其他论文 更多>>