数字农科院2.0

基于GIS和气候、种群动态模型的红火蚁适生性分析

文献类型： 中文期刊

作者： Michael D.Korzukhin;程登发;陆庆光;王福祥

作者机构：

关键词： 红火蚁;3S技术;Climex模型;种群动态模型;适生性分析

期刊名称：植物保护学报

ISSN： 0577-7518

年卷期： 2006 年 33 卷 04 期

页码： 384-390

收录情况： 北大核心

摘要： 进行红火蚁Solenopsisinvicta适生性分析,找出制约红火蚁种群发展因素及其潜在的地理分布是开展防控、监管工作的重要基础。利用气候模型和种群动态模型对红火蚁在中国可能的分布范围进行分析,并从地温和降雨两个方面探讨了其气候制约因素的地理分布特征。预测结果表明,红火蚁在我国广东、广西、福建、台湾、海南入侵定殖可能性很高,气候条件不能构成制约因素。云贵高原东南部、四川东部以及重庆、湖南、湖北、江西、浙江、安徽、江苏局部地区也存在被红火蚁入侵定殖的风险。两个模型预测相似的红火蚁分布北界为川西高原、陇南、关中、山西南部、河南北部、山东南部一线。当前红火蚁分布还远未达到其分布北界,且其分布范围还不大,仍然可通过执行严格防控、检疫策略以防止红火蚁进一步蔓延。

分类号： S433

  • 相关文献

[1]基于GAM模型和GIS的红火蚁适生区分析研究. 程登发,田喆,孙京瑞. 2007

[2]气候变化条件下木瓜秀粉蚧在中国的潜在适生区预测. 陈燕婷,史梦竹,傅建炜,赵紫华,刘万学,李建宇. 2023

[3]墨西哥按实蝇在我国的适生性分析. 李志红,万方浩,王之岭. 2008

[4]利用MAXENT预测玉米霜霉病在中国的适生区. 陈林,丁克坚,段霞瑜,周益林. 2009

[5]基于GARP的烟草霜霉病在中国的适生性分析. 张静秋,陈克,张立,何友元,许家来,张秋娥,严进,孟祥利,陈德鑫. 2014

[6]基于MaxEnt和ArcGIS的宽叶酢浆草潜在地理分布分析. 黄昱萌,秦誉嘉,张岳,付卫东,张国良,李志红,赵紫华. 2022

[7]地理信息系统(GIS)的发展及在农业领域的应用现状与展望. 王璐,翟义欣,王菲. 2005

[8]3S技术在农业清洁生产中的应用前景分析. 王永生,杨世琦,黄剑,陈媛媛,杨正礼. 2011

[9]基于3S技术的甘南州生态健康与生态承载力耦合. 朱晓丽,李文龙,薛中正,许静,王浩. 2011

[10]基于3S技术的玛曲县草地植被覆盖度变化及其驱动力. 李文龙,薛中正,郭述茂,徐丹丹,范成勇,张晶. 2010

[11]利用VB建立草地畜牧业管理系统. 卫亚星,陈全功,梁天刚. 2002

[12]基于生态安全的高寒牧区生态承载力评价. 朱晓丽,李文龙,薛中正,徐丹丹,王浩. 2012

[13]3S技术在草原资源与生态状况研究中的应用 --以内蒙古自治区镶黄旗为例. 董永平,吴新宏,李新一,单丽燕,宋雪峰. 2004

[14]甘肃省草业开发专家系统的结构与功能. 梁天刚,陈全功,任继周. 2002

[15]中国草原监测的现状与发展. 陈全功. 2008

[16]3S技术在民族药用资源研究中的应用. 阿里穆斯,高清竹,崔箭,乌云娜. 2009

[17]土壤养分空间变异性在水稻施肥上的应用. 袁全,王智课,白又路. 2007

[18]甘南黄河重要水源补给区生态经济功能区区划研究. 薛中正,李文龙,徐丹丹,王迅,杨占山. 2010

[19]基于知识发现技术的林火监测体系设计. 高倩,胡林. 2007

[20]基于3S技术的甘南草地覆盖度动态变化研究. 王浩,李文龙,杜国祯,朱晓丽. 2012

作者其他论文 更多>>