文献类型： 中文期刊
作者： 敖洋钎;孙亮
作者机构：
关键词： 作物参考曲线;反射率标准化;植被指数;时间序列;数据重建
期刊名称：自然资源遥感
ISSN： 2097-034X
年卷期： 2025 年
页码：
收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度）
摘要： 植被指数的变化在一定程度上可以反映所在区域植被覆盖变化及生长情况,通过监测植被指数时间序列的变化对于当地农业管理具有重要意义。现有的植被指数时间序列重建方法存在数据源输入单一、重建结果空间分辨率低等问题。为此,该文提出一种融合卫星数据标准化方法及作物参考曲线法的植被指数时间序列重建方法,重建研究区域冬小麦2021年的高时空分辨率的归一化植被指数（normalized differential vegetation index, NDVI）及增强型植被指数（enhanced vegetation index, EVI）植被指数时间序列,结果表明:（1）反射率标准化后在红光、绿光、红外及近红外波段,GF-1卫星与VIIRS地表反射率数据决定系数（coefficient of determination, R2）大部分提高0.05,少部分提高超过了0.1。均方根误差（root mean square error, RMSE）得到降低,大部分RMSE降低了0.01,相对均方根误差（relative root mean square error, rRMSE）降低幅度在2%左右。GF-6卫星大部分R2提高了约0.12,RMSE大部分减小了0.03,rRMSE普遍减小幅度在3%～4%。Sentinel-2卫星R2整体提升约0.05,RMSE及rRMSE的降低大部分在0.001及2%左右。（2）重建的研究区内高分辨植被指数时间序列精度评价结果显示:NDVI时间序列重建结果在验证时期均有较高的R2,其中有5景验证影像R2达到0.49及以上。RMSE在所有的验证时期均小于0.1。相对误差（relative error, RE）在绝大部分情况下小于15%,仅有1景验证影像RE达到18%。EVI时间序列重建结果同样具有较高的R2,在验证影像中有5景影像的R2在0.44以上,RMSE及rRMSE的值均小于0.15及20%。
分类号：
- 相关文献
[1]时间序列植被指数重构方法比对研究. 卫炜,吴文斌,李正国,杨鹏,胡琼,周清波. 2014
[2]MODIS NDVI与MODIS EVI的比较分析. 李文梅,覃志豪,李文娟,杨强. 2010
[3]MODISNDVI与MODISEVI的比较分析. 李文梅,覃志豪,李文娟,杨强. 2010
[4]北美洲地表温度数据重建及时空变化分析. 毛克彪,严毅博,曹萌萌,袁紫晋,覃志豪. 2022
[5]中国地表温度时空变化及驱动因素分析. 毛克彪,严毅博,赵冰,袁紫晋,曹萌萌. 2023
[6]基于Cubist的中国植被区域叶绿素荧光数据重建. 沈洁,辛晓平,张景,苗晨,王旭,丁蕾,沈贝贝. 2022
[7]基于作物参考曲线法的冬小麦NDVI时间序列重建——以河北省部分区域为例. 敖洋钎,王永前,孙政,孙亮. 2025
[8]基于遥感作物参考曲线的黄土高原苹果产区始花期监测. 王梓霖,王钊,孙亮,孙政,段梦琦,王永前. 2024
[9]基于遥感参考曲线与积温校正的10 m分辨率苹果始花期预测. 段梦琦,王钊,孙亮,王广才,孙政,王梓霖. 2024
[10]基于BP神经网络的北京市农产品批发市场鸡蛋价格短期预测研究. 牛东来,陈连颐,程子珍. 2017
[11]基于HJ时间序列数据的农作物种植面积估算. 刘佳,王利民,杨福刚,杨玲波,王小龙. 2015
[12]基于NDVI数据的华北地区耕地物候空间格局. 吴文斌,杨鹏,唐华俊,Shibasaki Ryosuke,周清波,张莉. 2009
[13]基于SPOT/VGT数据的中国北方耕地物候提取研究. 卫炜,吴文斌,李正国,周清波. 2016
[14]我国甜菜夜蛾大尺度暴发频度与广域温度和广域降雨量关系的预测模型. 文礼章,张友军. 2010
[15]基于时间序列与横截面数据的吉林省水稻产量预测对比分析. 陈威,祁伟彦,袁福香,李哲敏. 2018
[16]我国农村居民口粮消费的组合预测. 于爱芝,梁仕莹. 2010
[17]基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究. 彭琳,林明. 2013
[18]基于小波神经网络的辣椒价格时间序列预测模型. 张建华,孔繁涛,吴建寨,王盛威,朱孟帅,赵璞. 2014
[19]地下水动态系统多输入传递函数模型. 成绍华. 1991
[20]三种时间序列模型在地下水动态模拟中的应用分析. 成兴广,成绍华,马福才. 1997
作者其他论文 更多>>
-
粮食生产大数据平台研究进展与展望
作者：杨贵军;赵春江;杨小冬;杨浩;胡海棠;龙慧灵;裘正军;李娴;江冲亚;孙亮;陈雷;周清波;郝星耀;郭威;王培;高美玲
关键词：粮食生产;大数据平台;农情监测;智能算法;决策支持;新质生产力
-
基于作物参考曲线法的冬小麦NDVI时间序列重建——以河北省部分区域为例
作者：敖洋钎;王永前;孙政;孙亮
关键词：作物参考曲线;冬小麦;NDVI时间序列;Sentinel-2;MODIS;河北省
-
基于遥感作物参考曲线的黄土高原苹果产区始花期监测
作者：王梓霖;王钊;孙亮;孙政;段梦琦;王永前
关键词：作物参考曲线;物候;苹果始花期探测;遥感;黄土高原
-
基于遥感参考曲线与积温校正的10 m分辨率苹果始花期预测
作者：段梦琦;王钊;孙亮;王广才;孙政;王梓霖
关键词：作物参考曲线;物候期;苹果始花期;遥感监测;遥感预测;黄土高原
-
国产高分系列遥感卫星影像的批量自动配准研究
作者：李扬威;孙亮;刘佳;杨鹏
关键词：国产高分系列卫星;批量自动配准;AROP;中高分辨率影像
-
化学感受蛋白直系同源基因CSP8在茶尺蠖及近缘种灰茶尺蠖中的表达分析
作者：严玉婷;李玉杰;王倩;唐美君;郭华伟;李红亮;孙亮
关键词：茶尺蠖;灰茶尺蠖;化学感受蛋白;Wolbachia;表达分析
-
人工智能识别茶树病虫害的应用与展望
作者：杨奉水;王志博;汪为通;张欣欣;孙亮;肖强
关键词：人工智能;病虫害识别;茶树