数字农科院2.0

基于人工神经网络的黑米花色苷提取的研究

文献类型： 中文期刊

作者： 侯召华;张宇;金春爱;赵昌德;崔松焕

作者机构：

关键词： 黑米;花色苷;提取;人工神经网络

期刊名称：食品科技

ISSN： 1005-9989

年卷期： 2012 年 01 期

页码： 194-198+203

收录情况： 北大核心

摘要： 目的:建立黑米花色苷提取的人工神经网络模型,得到最佳提取工艺参数。方法:正交实验与人工神经网络相结合,利用正交实验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为实验因素参数,输出为花色苷提取率的神经网络模型;采用人工神经网络模拟和预测黑米花色苷提取的最佳条件和提取率。结果:黑米花色苷最佳提取条件,提取液乙醇/水/盐酸体积比为55:45:0.5,温度50℃,固液比为1:10(g/mL),提取时间为1h,提取次数为4次。结论:人工神经网络模型准确预测花色苷提取率,且得到最佳提取条件下花色苷提取率为3.944%,高于正交实验的3.740%,将神经网络与正交实验结合用于实验条件优化可以缩短优化实验参数的时间,获得比正交实验更优化的实验条件。

分类号： TQ914.1

  • 相关文献

[1]黑米花色苷的提取及纯化. 侯召华,翟虎渠,万建民,任贵兴. 2010

[2]高效液相色谱法对黑米中花色苷成分的测定. 应龙彬,俞桑桑,刘催萍,何仁锋,寿珍珍,胡根新,欧阳由男,沈波. 2012

[3]离心破乳-气相色谱法测定黑米中残留抑霉唑的研究. 应兴华,徐霞,闵捷,陈铭学,吴俐,韩素芳. 2009

[4]红米和黑米的营养功效研究进展. 谢黎虹,罗玉坤,陈能. 2003

[5]应用无性系变异技术培育黑珍米的研究. 赵成章,戚秀芳,杨长登. 1993

[6]黑米功能食品的开发利用. 傅翠真. 1993

[7]水稻Ra基因的分子标记开发及应用. 邵雅芳 *, 刘程智 , 包劲松. 2016

[8]红米和黑米的营养功效研究进展. 谢黎虹 , 罗玉坤 , 陈能. 2005

[9]黑米成分分析与功能利用. 江友兴,刘希贞,龙小黎,生吉萍. 1999

[10]水牛奶黑米酸奶的研制. 杨白云,章纯熙,杨炳壮,曾庆坤. 2000

[11]河南省粮食产量影响因素和预测方法研究. 姜新. 2019

[12]遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究. 黄星奕,吴守一,方如明,罗玉坤. 2003

[13]识别不同水稻株型的高光谱模式方法的建立. 张浩,欧阳由男,王会民,朱练峰,金千瑜,郑可锋. 2010

[14]酿酒酵母分批发酵条件优化与发酵动力学研究. 刘媛媛,王强,刘红芝. 2009

[15]神经网络技术在地下水资源管理中的应用现状与发展趋势. 赵辉,齐学斌,王景雷. 1999

[16]人工神经网络技术用于酵母同化无机硒作用的研究. 温廷益,焦连亭,肖立霞,李建伟. 1998

[17]牛肉化学成分的近红外光谱检测方法的研究. 孙晓明,卢凌,张佳程,张松山,孙宝忠. 2011

[18]物联网关键技术在设施农业中应用探讨. 贾文珅,李孟楠,李雨,孟蕾,卢娜,韩平,潘立刚,王纪华. 2016

[19]基于神经网络图像分析的智能鲜茶叶分选机. 常春,陈怡群,肖宏儒,任守纲,宋卫东. 2013

[20]人工神经网络技术在鲜茶叶分选中的应用. 陈怡群,常春,肖宏儒,宋卫东,张佩. 2010

作者其他论文 更多>>