数字农科院2.0

基于不同提取方法的水稻叶片蛋白质组的二维液相色谱分离及高分辨质谱分析

文献类型: 中文期刊

作者: 柴爽爽 ; 马有宁 ; 高欢欢 ; 秦美玲 ; 杨欢 ; 张涵彤 ; 何巧 ; 林晓燕 *

作者机构:

关键词: 酚法;二维液相色谱;高分辨质谱;蛋白质组学;水稻叶片

期刊名称:色谱

ISSN: 1000-8713

年卷期: 2018 年 2 期

页码: 107-113

收录情况: 北大核心(2020版) ; CSCD(2020-2021年度) ; 科技核心(2020版)

摘要: 建立了酚法提取-二维液相色谱分离-高分辨质谱分析水稻叶片蛋白质组的方法。水稻叶片蛋白质经过酚法提取,酶解肽段脱盐后用离线反相-反相二维液相色谱分离,然后用线性离子阱/静电场轨道阱组合式高分辨质谱分析,共鉴定到2 712种蛋白质。比较了液相色谱分离系统(一维液相色谱与二维液相色谱)和水稻叶片蛋白质提取方法(酚法、十二烷基硫酸钠法(SDS法)和三氯乙酸/丙酮法(TCA/丙酮法))对鉴定蛋白质数量的影响,结果表明:在二维液相色谱条件下,酚法、SDS法和TCA/丙酮法鉴定到的蛋白质数目为2 712、2 415和1 914,分别是一维液相色谱条件下鉴定到的蛋白质数目的 2.7、2.5和1.9倍。二维液相色谱条件下,酚法鉴定到的蛋白质数目比SDS法和TCA/丙酮法分别多297和798。与SDS法和TCA/丙酮法相比,酚法不但鉴定到的蛋白质数量多,而且能够鉴定到一些极端蛋白质,如酸性、碱性及高等电点的蛋白质。此外,对二维液相色谱条件下3种蛋白质提取方法提取到的蛋白质进行生物学功能分类,发现3种方法鉴定到的蛋白质的功能存在互补性,但酚法鉴定到的蛋白质功能种类最多。该法为水稻蛋白质组学研究提供了技术支撑,同时也为其他作物的蛋白质组学研究技术提供重要的借鉴。

分类号: O657.63`TQ937

  • 相关文献

[1]小麦叶片蛋白质组的2D-LC分离及Nano LC-MS/MS分析. 潘映红,徐琴,罗继,徐世昌. 2009

[2]小麦叶片蛋白质组的2D-LC分离及NanoLC-MS/MS分析. 潘映红,徐琴,罗继,徐世昌,赵奎军. 2009

[3]新型亲和去垢小柱净化-液相色谱-串联质谱法分析水稻叶片蛋白质组. 曹晓林,巩佳第,陈铭学,于莎莎,卞英芳,曹赵云. 2014

[4]中心切割二维液相色谱法测定烟草中西柏三烯二醇. 陈敏,徐蓬军,张玮,李俊杰,柳彩云,王秀芳,费婷,吴达. 2025

[5]基于Bezier曲线的水稻叶片可视化建模. 王兰花,杨红云,何火娇,赵应丁,李新焕. 2018

[6]离体稻苗叶片衰老过程中蛋白质组分的变化(简报). 沈波,俞炳杲. 1990

[7]喷雾助剂提高三唑磷在水稻叶片上沉积量的研究. 陈福良,郑斐能,王仪,谢明. 2009

[8]水稻叶片几何参数图像视觉测量方法研究. 杨红云,孙爱珍,何火娇. 2015

[9]亲水作用-反相二维液相色谱串联质谱法鉴定水稻蛋白质. 高欢欢 , 马有宁 , 林晓燕 , 柴爽爽 , 秦美玲 , 张涵彤 , 何巧 , 陈铭学 (2)*. 2018

[10]基于亲水作用色谱和反相色谱四极杆-飞行时间质谱技术的水稻叶片代谢轮廓分析. 秦美玲 , 高欢欢 , 柴爽爽 , 何巧 , 张涵彤 , 马有宁 *. 2018

[11]基于多反应监测质谱技术的水稻叶片蛋白绝对定量方法. 陈铭学 (2), 杨欢 +, 曹赵云 , 马有宁 , 曹珍珍 , 程方民 *. 2020

[12]不同品种水稻叶片的高光谱特征及其色素、含水率分析. 张亚彪 , 罗举 , 唐健 , 刘映红 *. 2015

[13]新型的质量分析器. 汪聪慧. 2011

[14]高效液相色谱-高分辨质谱法鉴定水稻稻曲病菌毒素. 卞英芳,于莎莎,牟仁祥,曹赵云,孙伟华,杨欢,林晓燕,陈铭学. 2015

[15]农产品中农药残留分析技术研究进展. 贺泽英,刘潇威. 2016

[16]非靶标代谢组研究温度对黄曲霉菌代谢的影响. 谢华里,李培武,王秀嫔,张奇,张良晓,王同,张文,汪雪芳. 2017

[17]基于液相色谱-高分辨质谱的代谢组学技术用于麦卢卡蜂蜜的甄别. 严丽娟,徐敦明,薛晓锋,林立毅,赖康,王建文,张志刚. 2019

[18]液相色谱-高分辨质谱技术在食品脂质组学分析中的应用. 喻鹤,徐贞贞,毕秀芳,王雪,陈爱亮,杨曙明. 2019

[19]磁性四氧化三铁氮掺杂石墨烯磁性固相萃取测定水样中的6种醛酮化合物. 曹小吉,周婷,徐家辉,柴云峰,叶学敏. 2019

[20]基于高分辨质谱和代谢组学技术评估和优化蜂王浆代谢物提取方法. 张丽翠,马川,冯毛,李建科. 2020

作者其他论文 更多>>