数字农科院2.0

风云卫星中分辨率遥感数据几何定位误差分析

文献类型： 中文期刊

作者： 范锦龙;张晔萍;李昌宝;许文波;刘少杰;薛飞;覃志豪

作者机构：

关键词： 风云卫星;中分辨率数据;几何纠正;误差分析;图像自动匹配

期刊名称：遥感技术与应用

ISSN： 1004-0323

年卷期： 2018 年 4 期

页码： 621-627

收录情况： 北大核心（2020版） ; CSCD（2020-2021年度） ; 农林核心（2020版） ; 科技核心（2020版）

摘要： 几何定位误差是影响卫星遥感数据应用的基础性问题。提出了一种适用于量化分析FYMERSI数据几何定位精度的方法(90%同名控制点误差CE90、平面几何误差RMSEH、经向几何误差RMSEX和纬向几何误差RMSEY 4个指标来确定几何定位精度):首先通过图像自动匹配技术对单幅图像进行控制点检查,然后对大批量的数据进行系统性几何定位误差分析。华北地区的典型研究表明,FY-MERSI数据经系统性纠正后,其几何定位精度存在不均一性,有些数据的几何定位误差可低至CE90=1.41像元,RMSE-H=0.97像元,RMSEX=0.74像元和RMSEY=0.64像元,而有些数据的几何定位误差则高达CE90=14.87像元,RMSEH=13.0像元,RMSEX=9.45像元,RMSEY=8.93像元。2013年10月5日至2015年5月30日所有数据的分析表明,FY3CMERSI数据经在系统性几何纠正后,CE90为5.97像元,RMSEH为4.94像元,RMSEX为3.29像元,RMSEY为3.28像元。该方法可以减少人工参与,大幅减轻目视确定几何定位必需的控制点的工作量,提高几何定位工作效率。因此,该方法将有助于量化分析FY-MERSI数据的几何定位误差,为FY-MERSI数据进行几何精校正提供技术基础。

分类号： TP751

  • 相关文献

[1]玉米种植面积空间抽样调查方案优化设计. 王迪,周清波,陈仲新,刘佳. 2014

[2]基于差分的土壤墒情自动监测数据误差修正方法. 郝星耀,冯仲科,赵春江,李淑华,高秉博. 2015

[3]空间自相关性对冬小麦种植面积空间抽样效率的影响. 王迪,仲格吉,张影,田甜,曾妍. 2021

[4]谷物联合收割机在线产量监测综述-测产传感方法、产量图重建和动力学模型. 金诚谦,蔡泽宇,倪有亮,刘政. 2020

作者其他论文 更多>>