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集值决策信息系统的增量式属性约简算法

文献类型： 中文期刊

作者： 王映龙;华佳佳;钱文彬;柳军

作者机构：

关键词： 粗糙集;属性约简;增量学习;分布协调集

期刊名称：小型微型计算机系统

ISSN： 1000-1220

年卷期： 2018 年 6 期

页码： 1239-1244

摘要： 在现实应用中许多数据往往呈动态变化,非增量式约简方法处理此类数据需消耗大量的计算时间和存储空间.增量式技术能有效处理动态变化的数据.针对集值决策信息系统中数据的动态变化情况,研究了新增对象对信息系统中原有知识的影响,分析了新增对象对分布约简的更新机制,提出了一种增量求解分布函数的计算方法,在此基础上,设计了集值决策信息系统的增量式属性约简算法,当新增对象加入到决策信息系统时,算法能够利用原决策信息系统的约简知识,快速更新分布协调集,通过计算极小析取范式得到属性约简;最后,通过实例验证分析了算法的可行性和有效性.

分类号： TP18

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