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基于近红外的红茶发酵中TFs/TRs评价模型研究

文献类型： 中文期刊

作者： 邓余良;胡强;夏康炎;陈伟东;董春旺

作者机构：

关键词： 红茶;发酵;近红外光谱;变量选择;模型

期刊名称：现代农业装备

ISSN： 1673-2154

年卷期： 2019 年 40 卷 4 期

页码： 64-70

摘要： 基于近红外光谱和化学计量学方法,建立了红茶发酵过程中茶黄素和茶红素比值(TFs/TRs)的预测模型,为发酵品质的快速评价提供方法.本研究以标准正态变量变换法(SNVT)预处理的光谱数据作为输入变量,采用Si和CARS联合方法筛选出11个特征变量,使变量压缩率达98.6%.基于特征变量,分别构建了TFs/TRs值的线性(PLS,Si-PLS,Si-CARS-PLS)和非线性(Si-CARS-ELM,Si-CARS-ELM-AdaBoost预测模型.通过模型性能比较表明,Si-CARS-ELM-AdaBoost强预测器模型,其预测性能高于ELM模型和线性模型,并明显优于全光谱的PLS模型,校正集和预测集的相关系数为0.957和0.934,均方根误差分别为0.0041和0.0044.近红外光谱可用于红茶TFs/TRs值的快速预测方法,结合特征变量选择算法能有效简化模型,提高预测精度.

分类号： TS272.8

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