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基于GC-MS检测油料中多环芳烃基质固相提取方法优化

文献类型： 中文期刊

作者： 钟诚;戚欣;李松鹤;印南日;王秀嫔

作者机构：

关键词： 油料;多环芳烃;QuCEhERS;GC-MS

期刊名称：中国油料作物学报

ISSN： 1007-9084

年卷期： 2023 年

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; ; CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2023版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 油料作物由于含油量高、基质复杂，导致其弱极性多环芳烃类化合物提取率低，成为准确检测高油样品中多环芳烃的瓶颈。本文对比了16种多环芳烃的GC-MS/MS检测条件SIM（Single Ion Monitoring）模式和SRM（Se-lective Reaction Monitoring）模式质谱信号响应，SRM模式干扰峰更少，检出限更低；对比了QuEChERS和超声辅助提取方法对大豆、油菜籽、花生三种油料中16种多环芳烃的提取效果，超声辅助提取的基质效应很高，部分多环芳烃基质减弱80%以上，且油菜籽的提取稳定性差，部分相对标准偏差达到32%～45%。并比较了乙腈和丙酮作为QuCEhERS方法提取溶剂的提取效果。结果表明，QuCEhERS方法中乙腈作为提取溶剂，在极性最弱的多环芳烃回收率低，如苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽等，回收率甚至小于10%。而丙酮作为QuCEhERS方法提取溶剂，而在极性弱的多环芳烃中，回收率提高了3～5倍，适合提取高油样品中多环芳烃。三种油料基质匹配标准曲线的相关系数均在0.99以上。16种多环芳烃均能获得较好的回收率（58%～100%），相对标准偏差为0.4%～10.6%，方法稳定性好。

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