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2023年中国农业主粮品种实体关系识别数据集

文献类型： 中文期刊

作者： 彭阳;陈晓宇;张宇萱;杨杨;胡林;王晓丽

作者机构：

关键词： 水稻;玉米;大麦;实体关系识别;知识图谱

期刊名称：中国科学数据(中英文网络版)

ISSN： 2096-2223

年卷期： 2025 年 中英文网络版 期

页码：

收录情况： CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版）

摘要： 随着世界人口的不断增长和科学技术的发展，农业与先进科学技术的结合呈现出可持续、数字化和精准生产等特点。在这一发展过程中，如何利用时序产生的大规模、高维度的结构化、半结构化和非结构化农业数据成为指导农业育种和生产的关键问题。为解决上述问题，本研究构建了以作物为中心的农业主粮实体关系识别数据集，旨在进一步指导农业育种生产工作。首先，针对主要粮食作物（如水稻、玉米、大麦）进行领域文献数据的收集和处理。其次，结合国家农业科学数据中心和植物本体库等领域知识，构建了一套以作物为中心的实体关系划分标准。最后通过人工精细标注数据补充数据集。本数据集包括3种主粮的实体和关系识别数据，其中实体识别数据共33306条，关系识别数据共25846条，共计4.58MB，经过专业的数据管理由农业专家对其进行鉴定和分类，保障了数据的高质量和可靠性。本数据集为主粮作物的实体和关系识别提供基础数据，有利于促进主粮作物的培育生产，具有重要的实际应用价值。

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