基于PLSR的近红外光谱沼液主要营养成分实时在线检测方法研究
文献类型: 中文期刊
作者: 李佳芮;钟元;李悦;杨婧;贺莉
作者机构:
关键词: 近红外光谱;沼液;偏最小二乘回归;营养成分;实时在线检测
期刊名称:化学研究与应用
ISSN: 1004-1656
年卷期: 2023 年 5 期
页码:
收录情况: 北大核心(2020版) ; ; 科技核心(2023版)
摘要: 按需施用沼肥,可提升我国粮食产能,筑牢大国粮仓.鉴于国内外利用近红外模型对沼液中氮、磷、钾含量快速检测的研究未见报道,本文对183个沼液样本用偏最小二乘回归(PLSR)法建立快速预测模型.结果显示,模型对沼液中的总氮、总钾和氨氮含量,校正决定系数(RC 2)分别为0.9238、0.9339和0.9191,预测决定系数(RP 2)分别为0.9255、0.9184和0.9160,均大于0.9.校正集残留预测偏差RPDC分别为3.8044、4.0034和3.6724,预测集残留预测偏差RPDP分别为3.7035、3.5403和3.4876,均大于3.这说明模型定标效果好、稳定性好、预测精度高,能够用于实际检测;总磷含量的RC 2为0.9047,大于0.9,RP 2为0.8083,RPDC为3.2538,大于3,RPDP为2.3100.模型可用于定量分析,为农业绿色发展和智慧发展提供支撑.
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