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基于无人机高光谱影像和作物生长模型耦合的烤烟产量预测

文献类型： 中文期刊

作者： 郑恒彪;蒋薇;王来刚;严定春;姚霞;李军营;汤亮

作者机构：

关键词： 产量预测;WOFOST模型;无人机高光谱影像;数据同化;烤烟

期刊名称：中国烟草学报

ISSN： 1004-5708

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 【目的】针对烤烟产量预测精度低、机理性不强等问题，提出了一种耦合无人机高光谱影像和WOFOST作物生长模型的烤烟产量预测方法。【方法】使用集合卡尔曼滤波（Ensemble Kalman Filter，EnKF）作为数据同化算法，比较使用数据同化前后WOFOST模型对烤烟生产力预测的结果，构建遥感与生长模型耦合的烟草产量预测模型。【结果】使用EnKF算法将状态变量叶面积指数（Leaf area index，LAI）进行数据同化后，红花大金元、云烟87和K326的叶干重NRMSE从27.58%、23.63%和27.99%降低为21.32%、15.43%和12.18%，产量预测精度得到了明显提升。【结论】研究结果将为烟草的产量预测、氮素管理调控以及烟草智慧生产等提供技术支持。

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