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基于多源遥感数据的土壤盐渍化监测研究进展与展望

文献类型： 中文期刊

作者： 石燕子;李文娟;李晓彬;杨婷;周兆叶;李旺平;吴文斌

作者机构：

关键词： 遥感技术;土壤盐渍化;监测模型;综述

期刊名称：中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2024 年 5 期

页码：

收录情况： 农林核心（2020版）

摘要： [目的]耕地是粮食生产的命脉,土壤盐渍化是土地退化的主要形式之一,准确监测土壤盐碱化对耕地保护具有指导意义,可为农业生产和生态环境管理部门进行盐渍土的监测与改良提供参考.[方法]文章通过文献分析法,综述国内外近年来关于土壤盐渍化的监测现状、方法和进展.[结果](1)介绍了基于多源遥感数据的土壤盐渍化监测研究成果,聚焦当前的热点问题;进一步探讨了影响监测精度的误差源和因素.(2)在已有研究基础上,总结了盐渍化反演过程中遇到的难点,包括遥感数据质量的局限性、不同监测模型的适用性问题以及盐渍化特征提取的精度问题.(3)分析了土壤盐渍化监测领域目前面临的问题,如数据获取的难度、模型泛化能力不足及环境因素的复杂性等.[结论]土壤盐渍化监测的研究和应用已较为成熟,未来与多源数据、模型迁移性和跨学科等多种先进技术的融合发展将会实现更精准、更全面的监测,并提供坚实的数据支持和技术支持.

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