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基于三阶段DEA-Malmquist指数的中国棉花全要素生产率测算

文献类型： 中文期刊

关键词： 棉花生产;全要素生产率;目标价格政策;区域差异;三阶段DEA-Malmquist模型

期刊名称：中国农业资源与区划

ISSN： 1005-9121

年卷期： 2025 年

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收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; CSSCI（2023-2024版） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： [目的]作为重要的经济作物，棉花生产在资源配置上更能体现市场导向和效率原则，科学评价棉花全要素生产率对厘清棉花生产现状和推动棉花产业高效可持续发展具有重要意义。[方法]采用三阶段DEA-Malmquist模型，剔除社会经济发展、种植结构、棉花直补政策等外部环境变量影响后，对1990—2022年我国棉花全要素生产率进行测算。[结果]（1）外部环境变量对我国棉花全要素生产率有显著影响。经济发展水平的提升和种植结构中棉花种植占比的扩大会通过造成土地成本的冗余，进而抑制了棉花全要素生产率的提升。棉花直补政策中，良种补贴政策可以促进土地成本的有效利用但造成了人工成本的冗余，并未有效促进棉花全要素生产率的提升。棉花目标价格政策提高了人工成本的利用效率进而提升了棉花全要素生产率。（2）我国棉花市场化改革前棉花全要素生产率波动剧烈，市场化改革后棉花全要素生产率逐步稳定。剔除环境变量后，我国1990—2022年棉花全要素生产率从0.964增加到1.002，波动幅度减小。（3）1990—2022年间我国棉花主产区全要素生产率排名发生显著变化，长江棉区棉花全要素生产率逐渐由领先转为落后，黄河棉区由最末跃居首位，西北内陆棉区逐渐被黄河棉区超越。[结论]政府应积极优化土地资源配置，引导土地资源合理流转和稳定生产，避免因经济发展和种植结构变化导致的土地成本冗余。完善棉花补贴政策，调整良种补贴政策不再单纯以品种为补贴依据，调整棉花目标价格政策采取产量质量双指标补贴。调整区域布局与发展策略，适度恢复黄河流域棉花生产面积，长江棉区应加大对科研的投入，西北内陆棉区完善产业链条，推进棉花生产技术创新和推广。

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