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烟叶质量均质性指标构建与应用

文献类型： 中文期刊

作者： 蒯雁;张久权;范志勇;顾毓敏;雷祥;薛联唐

作者机构：

关键词： 烟叶;均质性指标;模型;高斯过程回归;应用

期刊名称：现代农业科技

ISSN： 1007-5739

年卷期： 2023 年 10 期

页码：

收录情况： 不在遴选数据库范围（2023版）

摘要： 烟叶质量均质性问题越来越受到烟草业界的关注.为了对烟叶质量均质性进行科学计量,本文利用变异系数和倒S型函数模型,提出了均质性指数(homogeneity,H)的概念,建立了计算模型,比较了逐步回归、支持向量机、高斯过程回归3种算法的预测精度,并用实例分析了空间维度和时间维度H值的变化特征.结果表明,高斯过程回归建立的模型最好,其均方根误差为0.18,决定系数为0.9999,当CV值为0.5％～80.0％时,相对误差最高的仅为3.3％,绝大部分情况下低于0.3％.在空间维度上,烟叶化学成分H值在自治州、县、烟站尺度分别为73.3、71.8、89.5.一般情况下,空间范围越广,H值越小、均质性越差.在时间维度上,烟叶化学成分年度间稳定.

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