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近红外光谱快速检测不同原料配比番茄炒蛋中蛋白质含量

文献类型： 中文期刊

作者： 袁亦冰;高国伟;田惠鑫;薛良雨;朱文政;胡敬芳;魏文松

作者机构：

关键词： 近红外光谱;番茄炒蛋;蛋白质含量;快速检测;原料配比

期刊名称：传感器世界

ISSN： 1006-883X

年卷期： 2025 年 3 期

页码：

收录情况： 无来源刊（2025版）

摘要： 该研究通过近红外光谱对典型中式菜肴番茄炒蛋建立了蛋白质含量预测模型,探究了不同原料配比(50∶450,100∶400,150∶350,200∶300,250∶250,300∶200,350∶150,400∶100,450∶50)对模型预测效果的影响.通过实验建立了 900～1 700 nm波长范围内的最佳蛋白质预测模型,该模型采用广义最小二乘加权算法对原始光谱进行预处理,使用支持向量机进行建模,并对不同配比菜肴蛋白质含量进行预测.结果显示,A～C组中残差预测偏差均大于3,其中C组预测结果最佳.同时,Dy:z组模型预测结果R2 小于 0.9,均低于A～C组,因此推测配料的比例对预测模型的影响并不显著.该研究为中央厨房配料比例确定提供技术支持,有助于推动工业化菜肴标准化加工.

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