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重大农业入侵害虫番茄潜叶蛾检测鉴定技术研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 姚若楠;王玉生;张桂芬;谭琳

作者机构：

关键词： 番茄潜叶蛾;形态学鉴定;分子检测;人工智能

期刊名称：环境昆虫学报

ISSN： 1674-0858

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 番茄潜叶蛾Tuta absoluta（Meyrick）（异名Phthorimaea absoluta）是一种多食性的重大农业入侵害虫，主要危害番茄、马铃薯等茄科作物，可造成番茄减产50%～80%，甚至绝产绝收，有“番茄埃博拉病毒”之称，2017年首次在我国新疆被发现，已在我国局部地区暴发。番茄潜叶蛾常隐蔽发生，且在我国的适生区广泛，主要随番茄苗及果实的销运进行远距离传播，进一步扩散势头明显。因此，亟需研发高效低成本的番茄潜叶蛾检测鉴定技术和方法，进而实现对重大入侵物种的及早发现和提前预警，降低农业经济损失。目前，用于番茄潜叶蛾的检测鉴定技术方法主要包括传统形态学鉴定、分子生物学检测以及基于人工智能的图像识别技术等，本文综述了番茄潜叶蛾检测鉴定技术的研究现状并展望了其发展趋势，旨在为延缓番茄潜叶蛾传播扩散与对靶施策提供技术支撑。

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