数字农科院2.0

奶牛酮病早期预警技术的研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 杜振隆;罗正中;周涛;曹随忠;严作廷

作者机构：

关键词： 奶牛;酮病;机器学习;代谢组学;疾病预警

期刊名称：中国畜牧杂志

ISSN： 0258-7033

年卷期： 2023 年

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; ; CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2023版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 近年来，奶牛养殖业进入快速发展时期，而养殖高成本、高发病率和低产出是阻碍奶牛养殖业持续发展的障碍。其中，奶牛酮病的发病率有逐年升高趋势，不同的胎次、产后天数、月份、泌乳量等风险因素均影响奶牛酮病的发生。目前，基于奶牛行为、奶牛生产性能测定数据、代谢组学技术和机器学习的酮病早期预警技术已经取得巨大进展。本文综述了奶牛酮病的发病规律和酮病早期预警技术，为奶牛围产期健康管理提供理论参考，对促进奶业提质增效、提高奶牛福利具有重要意义。

分类号：

  • 相关文献

[1]酮病治疗对奶牛总抗氧化能力的影响. 李亚娟,王浩,李佳,张培军,胡俊菁,胡国平,杜玉兰,董书伟,何宝祥. 2016

[2]预防围产期奶牛酮病的营养策略. 乔国华,李锦华,周学辉,杨晓,张茜,王春梅. 2011

[3]奶牛酮病的危害及病理学变化. 杜振隆,罗正中,严作廷,曹随忠. 2023

[4]围产期奶牛酮病发病规律及防控措施研究进展. 张帆,唐湘方,熊本海. 2025

[5]基于GC-MS技术的蹄叶炎奶牛血浆代谢谱分析. 李亚娟,王东升,张世栋,严作廷,杨志强,杜玉兰,董书伟,何宝祥. 2016

[6]代谢组学在奶牛蹄叶炎研究中的应用前景. 李亚娟,董书伟,王东升,张世栋,严作廷,杨志强,杜玉兰,何宝祥. 2016

[7]代谢组学在奶牛营养与牛奶质量安全方面的研究进展. 王倩,张养东,郑楠,李松励,文芳,赵圣国,王加启. 2017

[8]二恶英暴露下奶牛血液代谢组学研究. 胡晓旭,许彤,陈旸升,谢群慧,郝艳芬,王楚,程劼,王璞,张庆华,徐丽,赵斌. 2022

[9]围产前期补饲酵母硒对奶牛乳汁代谢物的影响. 杜振隆,付力立,罗正中,马莉,周涛,姚学萍,沈留红,余树民,严作廷,曹随忠. 2023

[10]荷斯坦奶牛初乳与常乳代谢物差异分析. 周涛,付力立,罗正中,马莉,杜振隆,姚学萍,沈留红,余树民,严作廷,曹随忠. 2024

[11]Study on Recognition of Typical Curing Stages of Jiangxi Tobacco Leaves Based on Image Processing. 段史江,,刘浩,,王爱华,,胡毅翀,,齐飞,,胡强. 2024

[12]Global dynamics of streptococcus agalactiae antibiotic resistance: Past, present, and future. 房辉,,李东航,, 魏夏夏 ,,王仁东,, 苏燕燕 ,,于佑任,, 白航铭,, 高会会,,侯捷,,毛大庆,,罗义. 2025

[13]Multiomics and machine learning unveil root exudate-microbiota interactions for cadmium control in rice. 李烨,,侯捷,,刘孟琪,,杜兆林,,陈洪安,,刘国飞,,王雅君,,姚彦坡,,孙佩哲,,赵林,,安毅. 2025

[14]Machine Learning-Driven Prediction of Nitrogen Loss in Organic Solid Waste Composting. Haoran Mi, Dawei Gao, Deling Yuan, Xiao Liu, Lili Gao, Shengping Li, Yuanwang Liu. 2025

[15]基于深度学习的自然语言处理技术的发展及其在农业领域的应用. 崔运鹏,王健,刘娟. 2019

[16]基于文献计量的植物表型组学研究进展分析. 李晓曼,张扬,徐倩,谢能付. 2019

[17]基于无人机遥感的盛花期薇甘菊爆发点识别与监测. 孙中宇,荆文龙,乔曦,杨龙. 2019

[18]基于词向量的检索扩展方法与农业领域实证. 吴蕾,梁晓贺,乌吉斯古楞,王瑞. 2019

[19]基于机器学习的焦油预测模型研究. 郭东锋,刘新民,姚忠达,舒俊生,胡海洲. 2015

[20]稀疏分层概率自组织图实例迁移学习方法. 吴蕾,田儒雅,张学福. 2016

作者其他论文 更多>>