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奶牛酮病早期预警技术的研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 杜振隆;罗正中;周涛;曹随忠;严作廷

作者机构：

关键词： 奶牛;酮病;机器学习;代谢组学;疾病预警

期刊名称：中国畜牧杂志

ISSN： 0258-7033

年卷期： 2023 年

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; ; CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2023版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 近年来，奶牛养殖业进入快速发展时期，而养殖高成本、高发病率和低产出是阻碍奶牛养殖业持续发展的障碍。其中，奶牛酮病的发病率有逐年升高趋势，不同的胎次、产后天数、月份、泌乳量等风险因素均影响奶牛酮病的发生。目前，基于奶牛行为、奶牛生产性能测定数据、代谢组学技术和机器学习的酮病早期预警技术已经取得巨大进展。本文综述了奶牛酮病的发病规律和酮病早期预警技术，为奶牛围产期健康管理提供理论参考，对促进奶业提质增效、提高奶牛福利具有重要意义。

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