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冬小麦主要病虫害的高光谱识别

文献类型： 中文期刊

作者： 徐永伟;程登发;周益林

作者机构：

关键词： 高光谱遥感;冬小麦;病虫害识别

期刊名称：植物保护与现代农业——中国植物保护学会2007年学术年会论文集

ISSN：

年卷期： 2007 年

页码： 6

收录情况： CSCD

摘要： 利用ASD手持式高光谱仪测定不同病虫害的光谱反射率,对测得的反射率数据进行一阶微分变换、对数变换、归一化变换等变换,利用逐步判别分析、线性判别分析和分层聚类法对不同病虫害进行识别。结果表明:逐步判别分析法选择的波段主要位于红、绿、蓝和近红外区;分层聚类法选择的波段除了红、绿、蓝和近红外波段外,还增加了蓝-绿边缘、绿-红边缘和红边区的波段。所选择的波段比原始波段在病虫害识别时具有更高的精度,最高识别精度达90.6%;边缘区波段对病虫害的识别有重要作用;用对数-微分变换处理较其他方法处理对病虫害识别有更好的效果。

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