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基于THz-ATR技术的水稻品种快速无损识别研究

文献类型： 中文期刊

作者： 吴静珠;李阳;孙丽娟;刘翠玲;孙晓荣;陈媛媛

作者机构：

关键词： 水稻; 品种鉴别; 支持向量机; 太赫兹衰减全反射技术

期刊名称：中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2022 年

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; CSCD（2021-2022年度） ; 科技核心（2021版） ; 农林核心（2020版）

摘要： 水稻的品质和产量与自身品种密切相关，本研究应用太赫兹衰减全反射式（THz-ATR）技术采集8个品种水稻种子0～359.97 cm-1光谱，并通过光学参数计算得到样本集的折射率谱和吸收谱。采用3点移动窗口平滑预处理和支持向量机分别优化及建立基于折射率和吸收系数的8个水稻品种识别模型，其中基于吸收系数的SVM模型预测准确率98.5%，基于折射率谱的SVM模型预测准确率89%；实验结果表明:将THz-ATR技术用于水稻品种识别具有初步可行性，有望为水稻品种快速鉴定提供参考。

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