16份俄罗斯冬小麦品种资源主要性状多元分析和综合评价
文献类型: 中文期刊
作者: 李晶;李鹏程;贺永斌;邢雅玲;孟凡华;周谦;南铭
作者机构:
关键词: 冬小麦;表型性状;产量性状;品质性状;主成分分析;二维排序
期刊名称:作物杂志
ISSN: 1001-7283
年卷期: 2023 年
页码:
收录情况: 北大核心(2020版) ; ; 科技核心(2023版) ; ; 农林核心(2020版)
摘要: 对16份俄罗斯冬小麦种质资源的21个性状进行遗传多样性和主成分分析,并以获得的主成分因子为基础,分别进行二维排序评价。结果表明:参试品种幼苗习性遗传多样性指数最高(1.0717),壳色遗传多样性指数最低(0.1407),表型性状变异明显,相对丰富,基础广泛。通过主成分分析及相关性分析,在10个数量性状基础上构建出以4个主成分因子为主要参数的供试品种定量评价函数模型,并通过二维排序综合得出,D4(喀山16)、D6(喀山21)、D13(喀山43)和D16(喀山16210)是4个因子协调程度较好的品种,可为冬小麦品质育种及遗传改良提供新材料。
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