数字农科院2.0

基于机器视觉和深度学习的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统

文献类型： 中文期刊

作者： 张哲宇;孙果镓;杨保军;刘淑华;吕军;姚青;唐健

作者机构：

关键词： 稻纵卷叶螟;性诱;机器视觉;智能监测;深度学习;目标检测

期刊名称：昆虫学报

ISSN： 0454-6296

年卷期： 2022 年 8 期

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; CSCD（2021-2022年度） ; 科技核心（2021版） ; 农林核心（2020版）

摘要： [目的]为减轻基层测报人员工作量,提高稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis性诱测报的准确率和实时性,实现监测数据可追溯,建立了基于机器视觉的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统。[方法]稻纵卷叶螟性诱智能监测系统包括基于机器视觉的智能性诱捕器、基于深度学习的稻纵卷叶螟检测模型、系统Web前端和服务器端。利用工业相机、光源、Android平板搭建了智能性诱捕器的机器视觉系统;建立了基于改进的YOLOv3和DBTNet-101双层网络的稻纵卷叶螟检测模型;利用HTML,CSS,JavaScript和Vue搭建系统Web前端展示稻纵卷叶螟检测与计数结果;使用Django框架搭建服务器端,对来自智能性诱捕器通过4G网络上传的图像进行接收与结果反馈;采用MySQL数据库保存图像和模型检测结果等信息。[结果]基于机器视觉的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统利用智能性诱捕器自动定期上传稻纵卷叶螟图像至服务器,部署在服务器上的目标检测模型对稻纵卷叶螟成虫进行实时自动检测,精确率和召回率分别达97.6%和98.6%;用户可通过Web前端查看稻纵卷叶螟检测结果图。[结论]基于机器视觉的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统实现了图像的定时自动采集、稻纵卷叶螟成虫的准确检测与计数,实现了稻纵卷叶螟性诱监测的智能化和实时性,减轻了测报人员的工作量,监测数据可追溯。

分类号：

  • 相关文献

[1]基于区域亮度自适应校正的茶叶嫩芽检测模型. 吕军,方梦瑞,姚青,武传宇,贺盈磊,边磊,钟小玉. 2021

[2]基于深度学习的近地面草原鼠洞识别计数关键问题研究与应用. 郭秀明,王大伟,刘升平,诸叶平,刘晓辉,林克剑,王佳宇,李非. 2024

[3]深度学习在蜜蜂研究中的应用. 孙逸飞,丁桂玲,路运才,刘振虎,黄家兴. 2023

[4]基于机器视觉的小贯小绿叶蝉智能识别的研究与应用. 边磊,何旭栋,季慧华,蔡晓明,罗宗秀,陈华才,陈宗懋. 2022

[5]基于YOLO V3的葡萄病害人工智能识别系统. 王超学,祁昕,马罡,朱亮,王白暄,马春森. 2022

[6]基于机器视觉的蚕豆荚高精度检测方法研究. 夏子林,张新洲,王文波,夏先飞,陈兰,顾寄南. 2025

[7]基于改进YOLOv10s的酿酒葡萄叶片病虫害检测算法. 马聪,陈学东,张学俭,薛新宇,张宋超,杨淑婷. 2025

[8]基于改进YOLOv8n的套袋柑橘识别. 王微子,马伟. 2025

[9]基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测模型. 夏雪,柴秀娟. 2020

[10]基于RGB图像与深度学习的冬小麦田间长势参数估算系统. 李云霞,马浚诚,刘红杰,张领先. 2021

[11]肉牛生产性能智能监测技术研究进展. 张帆,唐湘方,杨亮,王辉,陈睿鹏,熊本海. 2025

[12]Intelligent Survey Method for Tiny Rice Pests and Their Natural Predators in Paddy Fields Using Augmented Reality (AR) Glasses. 洪辰,,罗举,,冯泽霖,,凌和平,,李玲一,,吴坚,,姚青,,刘淑华. 2025

[13]纳米传感器在智慧种植中的应用：最新进展、挑战与展望. 李灯华,张富铖,李干琼,许世卫. 2025

[14]母猪发情检测技术研究进展. 常法明,周梦婷,田富洋,熊本海,唐湘方. 2025

[15]Study on Recognition of Typical Curing Stages of Jiangxi Tobacco Leaves Based on Image Processing. 段史江,,刘浩,,王爱华,,胡毅翀,,齐飞,,胡强. 2024

[16]Study on Discriminant Model of Flue-curing Stage of Tobacco Leaves in Curing Process. 王志诚,,孟令峰,,王松峰,,谢良文,,李文刚. 2024

[17]基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法. 武星,齐泽宇,王龙军,杨俊杰,夏雪. 2020

[18]基于Mask R-CNN的玉米干旱卷曲叶片检测. 安江勇,黎万义,李茂松. 2019

[19]基于改进CornerNet的水稻灯诱飞虱自动检测方法构建与验证. 姚青,吴叔珍,蒯乃阳,杨保军,唐健,冯晋,朱旭华,朱先敏. 2021

[20]农业复杂环境下尺度自适应小目标识别算法——以蜜蜂为例. 郭秀明,诸叶平,李世娟,张杰,吕纯阳,刘升平. 2022

作者其他论文 更多>>