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基于近红外光谱的马铃薯匀浆常规成分快速分析模型的构建

文献类型： 中文期刊

作者： 陈晶;张延国;高苹;刘中笑;许晓敏;吕军;徐东辉

作者机构：

关键词： 近红外光谱;马铃薯匀浆;营养品质;改良偏最小二乘法;定标模型

期刊名称：山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 本研究以新鲜马铃薯匀浆为对象，基于近红外光谱（NIRS）和化学检测方法，建立了马铃薯蛋白质、干物质、淀粉、还原糖、维生素C 5种主要营养品质指标的近红外预测模型，为马铃薯营养品质的快速检测提供理论基础和技术支持。选取新鲜马铃薯块茎的匀浆532 份作为定标集，135份作为验证集，使用NIRS DS2500型光谱分析仪对其进行扫描，同时采用国家和行业相关标准测定其中蛋白质、干物质、淀粉、还原糖和维生素C的含量，通过改良偏最小二乘法（MPLS）建立了这5种成分的预测模型，并对模型的优劣进行验证。结果表明构建的马铃薯中蛋白质、干物质、淀粉、还原糖和维生素C预测模型的交叉验证相关系数（1-VR）值分别为0.837、0.961、0.907、0.941和0.969，均超过0.80，可以用于实际预测，其中干物质、淀粉、还原糖、维生素C的预测模型可以用于精确预测。

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