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人工智能加速作物表观遗传设计育种

文献类型： 中文期刊

作者： 郭位军;李东维;谢上;杨立文;李聪;田健;普莉;谷晓峰

作者机构：

关键词： 表观遗传学;人工智能;智能设计育种;修饰位点;调控回路

期刊名称：中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2022 年 12 期

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; ; CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2023版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 全球人口持续增长、极端天气频发等因素给全球粮食安全带来新的挑战,需要开辟新的育种途径提升作物育种性状.近年来,生物技术(biotechnology,BT)与人工智能、大数据等信息技术(information technology,IT)的深度融合推进了智能设计育种技术的快速发展.智能设计育种技术加速多维组学全景图谱绘制、基因调控网络解析和全基因组优异等位变异的挖掘,并通过基因组设计改良育种性状.作物育种性状受到遗传、表观遗传和环境因素协同调控,表观遗传与二者的互作起着关键作用.智能设计技术的发展使得基于表观遗传的设计育种成为可能,成为提升作物育种性状的新途径.表观遗传学与人工智能的深度融合极大地促进了表观遗传全基因组修饰位点的鉴定和调控网络解析,创新了基于表观遗传修饰位点的回路设计,实现定向创制综合性状优良的新种质和培育新品种.

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