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全球作物智能设计育种政策、技术及发展建议

文献类型： 中文期刊

作者： 林巧;鲜国建;李慧慧;张学福;孙坦

作者机构：

关键词： 智能设计育种;关键技术;表型预测;政策布局;创新生态

期刊名称：生物技术通报

ISSN： 1002-5464

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： EI（2025版） ; ; 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 种子是农业不可替代的重要生产物质，智能设计育种通过运用大数据、人工智能和基因编辑等技术，构建与模拟作物从育种到收获的全过程，帮助实现作物育种从“试验优选”向“计算优选”的根本转变。本文概述了作物育种从驯化育种到智能设计育种的演进过程，基于科技论文，通过VOSViewer软件和LDA主题模型挖掘了全球智能设计育种领域的研究主题和技术方向，并深入探讨美国等农业发达国家在育种政策上的布局及其特点，总结中国在智能设计育种领域面临的问题和挑战，并提出相应的发展建议。研究表明：（1）全球智能设计育种相关研究共涉及三大主题九大技术方向，人工智能表型识别技术体系、智能计算育种技术体系、基因型-环境-表型适配性关联技术体系成为各国的关注重点。（2）国际上相关政策已明显体现出对育种4.0理念的重视，强调整合基因编辑、大数据和人工智能等高科技手段；我国目前的政策和研究重点仍主要集中在分子育种阶段，相关政策布局更侧重于种质资源保护、种源关键技术攻关、传统育种技术提升等方面。（3）综合我国智能设计育种在政策制定、核心技术、成果转化等方面面临的挑战，提出强化顶层设计、加快技术创新驱动、完善创新生态建设的发展建议。

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