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国家公园建设的公众反响测度——基于B站《我们的国家公园》纪录片评论的主题和情感分析

文献类型： 中文期刊

作者： 吴俣;李海英;李扬;林巧;李飞

作者机构：

关键词： 国家公园;自然语言处理;大语言模型;生态保护;公众态度;情感分析;主题建模

期刊名称：国家公园(中英文)

ISSN： 2097-3225

年卷期： 2025 年 3 卷 3 期

页码：

收录情况： CSCD（2025-2026年度）

摘要： 国家公园在全球生态保护体系中具有极其重要的价值和意义,了解公众对国家公园建设和生态保护的认知与态度对其未来建设和发展具有重要参考意义。随着社交媒体的迅猛发展,公众对生态保护话题的参与变得更加广泛,尤其是受众广、权威机构发布的经典纪录片的评论数据,能够反映公众对国家公园建设的态度与情感。基于国家林业和草原局(国家公园管理局)指导的纪录片《我们的国家公园》评论数据,采用TF-IDF关键词挖掘算法、BERTopic主题建模与大语言模型情感分析方法,探索公众对中国国家公园建设的认知、情感反应及生态保护态度。研究结果显示,生物多样性保护、国家公园体系建设以及人与自然和谐共生等话题成为公众关注的焦点。在公众情感方面,大部分评论展现了对生态保护措施、特定物种保护(如大熊猫、东北虎)以及自然景观的强烈支持。然而,部分负面评论也反映了公众对资源利用与环境保护力度之间的矛盾,尤其是对生态保护措施的质疑,如“垃圾堆积如山”等问题。部分评论关注国家公园娱乐设施的限制,反映了游客与环保团体在资源开发与生态保护之间的冲突。这些负面情感为政策制定提供了针对性的参考,尤其在平衡生态保护与经济发展的关系上。研究通过社交媒体评论数据的情感分析与话题提取,揭示了公众对国家公园建设的态度倾向,为未来国家公园的生态保护政策优化、公共传播策略的制定以及相关学术研究提供了新的视角与实证依据。

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