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基于近红外光谱法快速检测藜麦淀粉含量

文献类型： 中文期刊

作者： 曹晓宁;田翔;赵小娟;王君杰;刘思辰;穆志新;陈凌;王海岗;陆平;陶梅;秦慧彬;乔治军

作者机构：

关键词： 藜麦;淀粉;近红外光谱技术

期刊名称：江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2017 年 4 期

页码： 147-149

收录情况： 北大核心（2020版） ; 农林核心（2020版） ; 科技核心（2020版）

摘要： 为研究一种简便的藜麦粗淀粉含量测定方法,在10 000~4 000 cm-1波数范围内,采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗淀粉近红外定量模型。结果表明,该模型校正和预测效果最佳,所得粗淀粉近红外定量模型的交叉验证决定系数(r_(cv)~2)为0.914 7,外部验证决定系数(r_(val)~2)为0.903 1。由结果可知,基于近红外光谱(NIR)法测定藜麦完整籽粒的淀粉含量是完全可行的。

分类号： S512.901

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