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母猪发情检测技术研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 常法明;周梦婷;田富洋;熊本海;唐湘方

作者机构：

关键词： 母猪发情;智能养殖;生理与行为特征;智能监测;多模态

期刊名称：农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： EI（2025版） ; ; 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 母猪发情检测是智能养殖中提升生猪繁殖效率和经济效益的关键环节之一。传统的发情检测方法依赖人工经验与公猪参与，存在检测耗时长、接触传播（公猪与不同母猪的直接接触）等问题。该研究系统综述了母猪发情的生理与行为特征，对比分析了传统人工检测技术的局限性、生物组学技术在发情分子机制解析中的独特优势，以及智能监测技术在自动化监测与精准性提升方面的突破。结果表明，相较人工检测，生物组学技术从分子层面揭示发情相关基因表达与蛋白调控机制，为精准检测提供理论支撑；智能监测技术则通过集成机器视觉、红外测温及声音识别等多模态数据，显著提升检测精度，但目前仍面临跨传感器时空校准不足、跨品种算法泛化性弱等挑战。未来应聚焦基于边缘计算的“表型-分子”多模态数据实时融合、跨技术协同优化及规模化场景适配，同步推进非侵入式检测技术研发与动物福利提升，助力母猪发情检测技术向精准化、智能化及产业化方向纵深发展。

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