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稻米质量安全风险评估和预警技术研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 王寅;王会来;林晓燕;关美艳;陈铭学;曹珍珍

作者机构：

关键词： 稻米;质量安全;污染物;风险评估;蒙特卡罗模拟;预警技术

期刊名称：粮油食品科技

ISSN： 1007-7561

年卷期： 2023 年

页码：

收录情况： CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2023版）

摘要： 稻米质量安全是实现社会稳定和国家粮食安全的重要基础。近年来，稻米重金属、农药残留和真菌毒素污染等问题发生，影响了我国稻米产业健康发展，也引发消费者对稻米质量安全状况的关注和担忧。开展稻米质量安全风险评估和预警技术研究，不仅可为政府制定稻米质量安全标准、技术法规提供重要依据，而且能及时发现和预防稻米质量安全风险，是目前稻米质量安全控制的重要发展方向。本文分析了影响我国稻米质量安全的主要危害因素和可能来源，包括重金属、农药残留和真菌毒素等，并针对国内外农产品质量安全风险评估和安全预警体系，梳理了我国稻米质量安全风险评估技术，包括危害识别、危害特征描述、暴露评估、风险特征描述等，总结了收获前、收获后和全程预警方法，以期为稻米质量安全科学监管和污染控制提供参考。

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