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数据分类分级：实践进展与经验启示

文献类型： 中文期刊

作者： 王剑;赵瑞雪;杨晓蓉;屠媛媛

作者机构：

关键词： 分类分级;数据开放;数据安全;实践进展;启示

期刊名称：数据与计算发展前沿(中英文)

ISSN： 2096-742X

年卷期： 2024 年 6 卷

页码：

收录情况： CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2024版）

摘要： 【目的/意义】数据分类分级作为数据安全保护的一种前置性和关键性工作，对于国家数据安全战略推进具有极其重要的意义。【方法/过程】在系统分析国内外政府、机构与高校较为成熟的数据分类分级实践进展的基础上，深入梳理数据分类分级的标准规范与行业指南，明确数据分类分级实践的经验与不足，厘清现有数据分类分级机制设计中的关键要素。【结果/结论】以此研判其对构建数据分类分级机制的可借鉴路径，并从分类分级标准与方法、顶层设计与管理制度建设、保护评估机制等三个方面给出了推进我国数据资源管理启示，展望了数据分类分级发展趋势和未来技术进步影响，以期为推进数据资源精准、可持续性保护和高质量发展提供理论与实践参考。

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