文献类型： 中文期刊
作者： 李娇;孙坦;黄永文;鲜国建;罗婷婷;赵瑞雪
作者机构：
关键词： 科研本体;专题数据;科研知识图谱;复杂图谱查询;
期刊名称：数字图书馆论坛
ISSN： 1673-2286
年卷期： 2021 年 01 期
页码：
收录情况： CSSCI（2021-2022版） ; 科技核心（2020版）
摘要： 本文为解决领域科技文献与专题价值的割裂问题提出深度融合科技文献、科研活动等科研对象与领域专题数据资源的图谱构建方法。通过主题词关联设计,构建包含期刊论文、期刊、科研机构、科研人员及专题实体类型的科研本体,选取机器学习专题构建科研知识图谱,并基于图数据库Neo4J进行图谱管理与查询验证。该专题科研知识图谱可以支持单实体/属性、多实体事实性问题的复杂图谱查询,有效揭示专题、科技文献的关联关系,具有较强的应用价值,可以为面向文献数据的智能知识服务提供新的思路和方向。
分类号：
- 相关文献
[1]融合专题知识和科技文献的科研知识图谱构建. 李娇,孙坦,黄永文,鲜国建,罗婷婷,赵瑞雪. 2021
[2]基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究与设计. 李娇,孙坦,鲜国建,黄永文. 2022
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