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基于GBLUP等模型对梅花鹿（Cervus　Nippon）生长相关性状基因组选择的预测准确性比较

文献类型： 中文期刊

作者： 李浩东;闵祥玉;周雅;张禾垟;郑军军;刘琳玲;王平;王艳梅;杨福合;王桂武

作者机构：

关键词： 梅花鹿;生长相关性状;遗传力;基因组选择;准确性

期刊名称：畜牧兽医学报

ISSN： 0366-6964

年卷期： 2022 年

页码：

收录情况： 北大核心（2020版） ; ; CSCD（2021-2022年度） ; ; 科技核心（2021版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 旨在基于GBLUP等模型对梅花鹿（Cervus　Nippon）生长相关性状基因组选择的预测准确性进行比较。本研究以吉林某鹿场2014-2019年所产梅花鹿261只作为研究群体（公鹿96只，母鹿165只），首次对梅花鹿体重体尺等生长相关性状进行了遗传力估计，并基于5-fold交叉验证方法对GBLUP、Bayes A、Bayes B、 Bayes C、Bayes Lasso、RRBLUP六种基因组选择模型预测准确度进行了比较，以筛选出适合梅花鹿生长相关性状的基因组选择模型。结果发现：1)管围与臀端高的遗传力分别为0.43、0.50，属于高遗传力；体重、体高与体斜长的遗传力分别为0.22、0.30、0.27，属于中等遗传力；而胸围的遗传力为0.15，属于低遗传力；2)在GBLUP中，基因组选择预测的准确度与性状的遗传力呈正相关关系，而在Bayes类与RRBLUP法中并未表现明显正相关关系；3)在样本量较少的情况下，选取GBLUP作为基因组选择模型具有一定的优势；Bayes A可在低遗传力性状中作为首选；体重、体高、体斜长、管围、胸围、臀端高预测准确度最高的分别为GBLUP、Bayes B、Bayes C、Bayes B、Bayes A、RRBLUP。在实际生产中，没有能够完全适应所有性状模型，必须根据预测的准确性以及预测的时效性来特异的选择最佳模型。

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