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乡村振兴背景下村庄类型识别及优化路径研究

文献类型： 中文期刊

作者： 高梓轩;陈静

作者机构：

关键词： 乡村振兴;类型识别;重构度;聚类;指标体系

期刊名称：中国农业资源与区划

ISSN： 1005-9121

年卷期： 2025 年 5 期

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; CSSCI（2023-2024版） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： [目的]针对目前符合国家乡村振兴分类推进战略需求的村庄分类方法尚缺乏的现实问题,基于村庄尺度乡村振兴水平开展村庄类型识别研究意义重大.[方法]文章从尊重乡村内部差异规律及村民意愿出发,建立评价指标体系.综合采用专家打分法和熵值法对2018年山东省乐陵市1 086个村庄进行了两个维度上的定量测度,基于评价结果,运用两维二分组合、K-means聚类分析法识别村庄类型并提出相应的优化路径.[结果](1)乐陵市乡村振兴水平5个维度得分中生态宜居水平最高,产业兴旺水平有待加强.(2)中心城区周边几个街道的村庄呈现出较高程度的乡村聚落空间重构度.(3)采用两维二分组合方法识别出"振兴水平高—重构度高""振兴水平高—重构度低""振兴水平低—重构度高"和"振兴水平低—重构度低"4种村庄类型,大致呈现"西部多样—东部单一"的空间分布结构.(4)采用K-means聚类方法进一步识别出聚集提升类、特色保护类、产业带动类、产业提振类、拆迁撤并类、一般存续类6种村庄类型.[结论]在尊重乡村差异与村民意愿相结合的原则下,基于上述结果提出了不同类型村庄的优化路径,以期为分类推进乡村振兴提供科学依据.

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[1]乡村振兴背景下村庄类型识别及优化路径研究—以山东省乐陵市为例. 高梓轩,陈静. 2024

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