数字农科院2.0

数字低碳渔仓智能化控制系统框架设计

文献类型： 中文期刊

作者： 梁晨;周志刚;陈楠;暴愿达

作者机构：

关键词： 物联网;大数据;深度学习;人工智能;数字渔仓

期刊名称：中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2024 年 4 期

页码：

收录情况： 农林核心（2020版）

摘要： [目的]文章旨在利用物联网技术、大数据分析和人工智能等技术,设计开发数字低碳渔仓系统,实现对水质参数和鱼类生长状况的实时监测,以应对传统水产养殖方式所面临的效率低、质量不稳定、环境污染等问题,提高养殖效率和产品品质,推动水产养殖业向更加高效和可持续方向发展.[方法]在现状分析与前景展望的基础上,该文综合利用物联网技术、大数据分析和人工智能等技术的方法,设计并开发了数字低碳渔仓系统.该系统能够实时监测养殖水环境参数,全面了解鱼类生长状况,并为养殖者提供科学的决策依据,配套自动化设备还能实现水环境自动调控.[结果]经过实验验证,数字低碳渔仓系统可以有效监测水质参数和鱼类生长状况,为养殖者提供了准确可靠的数据支持.养殖者可以根据系统提供的信息,及时调整养殖环境,提高养殖效率和产品品质.[结论]数字低碳渔仓系统的设计和应用为传统水产养殖业带来了新的发展思路.利用先进技术手段,不仅可以有效解决传统养殖方式存在的问题,还能推动品质调控、无人渔场、表型组学与遗传育种等领域的研究进程.

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