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人工智能赋能农业科技人才培养的现状、路径与对策

文献类型： 中文期刊

作者： 李艾诺;王元杰

作者机构：

关键词： 人工智能;人才培养;产教融合;农业科技

期刊名称：农业展望

ISSN： 1673-3908

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： 农林核心（2024版）

摘要： 在农业新质生产力加速演进的背景下，人工智能技术已成为重塑农业科技人才培养体系的核心驱动力、引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。本研究通过梳理人工智能赋能农业科技人才培养的发展现状，发现当前该领域已进入政策扶持和初步实践阶段，但仍存在现实落差较大、结构性矛盾显著等问题。在此基础上，以“阶段递进+双维度赋能”为核心逻辑，构建人工智能与农业人才培养深度融合的系统化实施框架，提出优化专项政策保障、健全人才生态体系、打破资源共享壁垒等针对性对策，旨在为构建适配农业现代化需求的高素质复合型农业科技人才队伍提供理论支撑与实践指引，助力农业科技人才培养模式的智能化、体系化升级，为政策制定者、教育机构、科研院所及行业企业提供前瞻性的决策参考。

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