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基于中红外光谱技术的甘氨酸铁螯合物判别研究

文献类型： 中文期刊

作者： 石晓妮;田静;贾铮;徐思远;樊霞

作者机构：

关键词： 甘氨酸铁螯合物;中红外光谱;偏最小二乘判别法;掺假判别

期刊名称：食品安全质量检测学报

ISSN： 2095-0381

年卷期： 2020 年 11 卷 9 期

页码： 2733-2738

收录情况： 北大核心（2020版） ; 农林核心（2020版） ; 科技核心（2020版）

摘要： 目的 研究基于中红外光谱(mid infrared spectroscopy,MIRS)技术定性判别有机微量元素添加剂掺假的可行性.方法 以甘氨酸铁螯合物和硫酸亚铁为研究对象,分析样品的中红外光谱,解析不同样品光谱的特异性;建立偏最小二乘判别(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)校正模型对掺假样品进行判别,并比较不同预处理方法、全光谱与特征波段对校正模型判别效果的影响.结果 甘氨酸铁螯合物与硫酸亚铁光谱差异显著,主要分布在(3500~3000)cm-1、(1600~1300)cm-1、(1300~1000)cm-1、(660~550)cm-1,通过采用平滑(smoothing,SM)、归一化(normalization,Norm)与一阶导数(first derivative,FD)相结合的方法对光谱进行预处理,结合1300 cm-1~1000 cm-1波段建立的PLS-DA校正模型判别效果最优,校正集的判别正确率为97.5%,验证集的判别正确率为100.0%,对外部样品的判别正确率达到92.7%.结论 中红外光谱技术结合化学计量学方法能够对甘氨酸铁螯合物的掺假进行准确判别.

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