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江西省烟叶化学指标分析及感官质量分类模型构建

文献类型： 中文期刊

作者： 黄建;杨新士;唐民;马占峰;郭先锋;宁扬;孔凡玉;王大彬

作者机构：

关键词： 烟叶;化学指标;感官质量;分类模型;江西省

期刊名称：湖北农业科学

ISSN： 0439-8114

年卷期： 2024 年 63 卷 10 期

页码：

收录情况： 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 为探究江西省烟叶的质量特征，利用方差分析、区间估计等统计学方法分析不同感官质量档次（A类、B类、C类）上、中、下3个部位江西省烟叶11项化学指标的差异性及协调性等特征，在此基础上构建支持向量机（SVM）和随机森林（RF）2种模型用于烟叶感官质量分类预测。结果表明，上、中、下3个部位C类烟叶分别有7、6、6项化学指标高于A类、B类，B类烟叶分别有3、3、2项高于A类、C类，而A类烟叶分别有0、2、3项高于B类、C类；从区间长度来看，上、中、下3个部位C类烟叶分别有9、9、7项化学指标高于A类、B类，B类烟叶分别有1、0、3项高于A类、C类，而A类烟叶分别有1、2、1项高于B类、C类，3个部位C类烟叶化学成分的协调性远差于A类、B类，这可能是导致感官质量变差的重要原因。SVM和RF 2种模型的精确率、召回率和F1分数的加权平均值均超过84%，且SVM模型的3项指标稍高于RF模型。C类烟叶化学指标特征与A类、B类存在明显区别，而A类、B类之间差别相对较小；SVM模型对A类、B类烟叶样品的分类性能优于RF模型，RF模型对C类的识别性能优于SVM模型。

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