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多元素分析结合化学计量学的我国北方玉米产地鉴别研究

文献类型： 中文期刊

作者： 陈成群;胡雨萌;阳晓婷;赵世琳;包世俊;刘浩;李雪;赵燕

作者机构：

关键词： 矿物元素;北方;玉米;化学计量学;产地鉴别

期刊名称：核农学报

ISSN： 1000-8551

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2024版）

摘要： 为探究矿物元素指纹技术在我国北方不同省份玉米产地鉴别中的可行性,进而为玉米产地鉴别提供参考,本研究通过电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定内蒙古、吉林、辽宁和黑龙江4个地区194份玉米中的14种矿物元素含量,运用方差分析(ANOVA)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)以及正交信号校正的偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等方法对数据进行分析。研究表明,建立的判别模型能够对我国北方不同省份的玉米进行产地区分,并筛选出Cd、Cr、Rb、Ba和Ni这5种矿物元素作为玉米的有效溯源指标,其中LDA的总体原始分类准确率达95.5%,而交叉验证分类准确率为94.8%。矿物元素分析技术结合多元统计分析方法,能够有效区分我国北方不同产地的玉米来源。本研究可为我国北方玉米产地鉴别提供一套准确率高、成本低、易于推广的矿物元素指纹技术方案,同时验证了ICP-MS结合多元统计在谷物产地判别中具有良好的普适性,也为其他粮食作物实施“从田间到餐桌”的精准追溯提供了方法学范本。

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