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牛场动态目标双目立体图像深度学习训练数据集

文献类型： 中文期刊

作者： 李世杰;曹姗姗;金庆同;刘婷婷;孙伟;孔繁涛

作者机构：

关键词： 牛场动态目标;双目立体视觉;典型场景;智能养殖;深度学习

期刊名称：中国科学数据(中英文网络版)

ISSN： 2096-2223

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版）

摘要： 随着新一代信息技术与畜牧业的融合发展，基于机器视觉的非接触式牛只个体身份识别、异常行为检测等技术正逐步成为智慧畜牧的重要手段。为支持深度学习在实际养殖环境中的应用，本研究构建了一个来源于真实养牛场的双目立体视觉图像数据集。数据集使用ZED2i相机采集，包含551组同步的左/右视角图像，涵盖不同时段（上午、下午），不同光照（顺光、逆光），不同饲养阶段的牛只个体、群体活动及与行人交互等多种典型场景，适用于牛只目标检测、行为识别、深度估计与场景理解等研究任务。为提升数据质量与泛化能力，数据集中引入图像模糊检测、质量筛选与多轮数据增强策略。本数据集真实反映了自然养殖环境下的牛场动态目标视觉感知特征，为畜牧智能监测系统的开发与深度学习模型的训练提供了高质量的数据支持。

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