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基于NIRS法快速检测荞麦蛋白质与淀粉含量的研究

文献类型： 中文期刊

作者： 郭慧敏;杨修仕;刘三才;李进才;任贵兴

作者机构：

关键词： 荞麦;近红外光谱法;蛋白质;淀粉

期刊名称：植物遗传资源学报

ISSN： 1672-1810

年卷期： 2017 年 18 卷 3 期

页码： 467-471+482

收录情况： 北大核心（2020版） ; CSCD（2020-2021年度） ; 农林核心（2020版） ; 科技核心（2020版）

摘要： 为建立近红外光谱技术测定荞麦蛋白质与淀粉含量的方法,本研究以217份荞麦样品为试验材料,采用最小二乘回归预测和交叉验证构建近红外预测模型。分析表明:前处理采用多元散射校正法(MSC),维数(Rank)分别为5和5,光谱区间6803.9~6094.2/cm所建立的荞麦蛋白质与淀粉含量模型的预测效果较好,其决定系数(R~2)分别为0.9481和0.9167,交叉验证均方根(RMSECV)分别为0.68和2.08,相对分析误差(RPD)分别为4.39和3.46,均大于3.0,外部验证相关系数均大于0.96。本试验所建立的蛋白质与淀粉含量近红外预测模型具有较高的准确度和稳健性,可用于荞麦品质的快速测定。

分类号： S517

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