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棉花病虫害知识图谱构建数据集

文献类型： 中文期刊

作者： 李东亚;王震鲁;戴硕;陈珍;白涛;孙伟

作者机构：

关键词： 棉花病虫害;病虫害防治;知识图谱;Neo4j

期刊名称：中国科学数据(中英文网络版)

ISSN： 2096-2223

年卷期： 2025 年

页码：

收录情况： CSCD（2025-2026年度） ; ; 科技核心（2024版）

摘要： 棉花是世界上最重要的纺织原料之一。在棉花种植过程中，各类棉花病虫害对棉花的产量影响极大。构建棉花病虫害知识图谱，将棉花病虫害数据知识化，并以图谱形式存储，对于棉花病虫害精准快速地防治具有重要意义。棉花病虫害知识图谱构建数据集，基于棉花病虫害防治类书籍及网站，通过OCR技术以及Python爬虫采集到非结构化数据，对数据中的无效内容进行清洗、重复内容择优合并后最终得到目前较为常见的30种棉花病害、49种棉花虫害数据。基于该数据集，使用Neo4j图数据库构建的棉花病虫害知识图谱共包含了1420个节点、2362个关系。棉花病虫害知识图谱的构建，为我国棉花病虫害监测、预警、诊断和防治提供数据支撑。

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