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基于电子鼻与GC-MS融合技术的优质红茶和缺陷红茶香气品质评价

文献类型： 中文期刊

作者： 王立磊;杨艳芹;谢佳灵;缪伊雯;王启威;江用文;邓余良;童华荣;袁海波

作者机构：

关键词： 信息融合技术;红茶;香气;快速气相电子鼻;气相色谱-质谱

期刊名称：食品科学

ISSN： 1002-6630

年卷期： 2024 年 45 卷 2 期

页码：

收录情况： EI（2024版） ; ; 北大核心（2023版） ; ; CSCD（2023-2024年度） ; ; 科技核心（2024版） ; ; 农林核心（2020版）

摘要： 依据专家感官审评结果将14个红茶样本按香气品质的优劣划分为优质红茶与缺陷红茶2组,基于快速气相电子鼻(fast gas chromatography-electronic-nose,GC-E-Nose)和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)融合技术结合多元统计分析对2组茶样进行判别分析,筛选影响两类茶样分类的关键差异组分。结果显示:GC-E-Nose(44维)和GC-MS(73维)相融合可以得到117维融合数据集,用其建立的正交偏最小二乘判别分析模型可以实现两类红茶的准确分类,其模型解释能力和预测能力(R^(2) Y=0.976,Q^(2)=0.959)较单一的GC-E-Nose或GC-MS数据模型更优。基于变量投影重要性>1.6和P

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