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基于微型近红外仪检测特色乳中掺假荷斯坦牛乳

文献类型： 中文期刊

作者： 药舒乐;胡钰峰;宋晓东;郑楠;王加启;赵圣国

作者机构：

关键词： 近红外光谱;特色乳;掺假;荷斯坦牛乳;鉴别模型

期刊名称：中国乳业

ISSN： 1671-4393

年卷期： 2025 年 11 期

页码：

收录情况： 农林核心（2024版）

摘要： [目的]本研究旨在探索利用微型近红外光谱技术检测特色乳中掺假荷斯坦牛乳的可行性。[方法]通过微型透射型和反射型近红外光谱仪获取了骆驼乳、牦牛乳、水牛乳、羊乳及其掺假荷斯坦牛乳样品的光谱数据,并采用偏最小二乘回归、支持向量机和线性判别分析分别建立了定量和定性模型。[结果]定量模型展现出良好的预测能力,透射型预测模型决定系数为0.78~0.99,均方根误差为2.31~13.68,而反射型预测模型决定系数为0.89~0.98,均方根误差为4.68~9.77。在定性分析中,支持向量机模型的分类性能优于线性判别分析模型,其中透射型光谱的支持向量机模型分类准确率为90.91%~100.00%,反射型光谱的支持向量机分类准确率为80.00%~100.00%。[结论]本研究表明,微型近红外光谱仪作为一种快速、便捷的检测工具,具有显著的应用潜力,可实现乳品掺假的现场化和实时化检测,为乳品质量控制和市场监管提供了有力的技术支持。

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