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农业智能管控与区块链应用
团队以数据建模和智能管控技术为核心，建立基于机理模型和数据模型的作物生长模拟模型技术体系，从养分管理、表型建模、区域规划等方面开展研究；开展农业智能分析与控制方法研究，建立农业生产过程智能管理系统；开展生产管控智能终端硬件设备研发研制，构建数据采集-模型建立-智能分析-自动控制-规模应用的技术体系，探索大田种植、蜂业等产业信息技术规模化应用场景；开展区块链农业农村应用关键技术创新研究，形成区块链农业农村领域应用的理论、方法、技术和应用体系；研发智能控制终端、搭建基于人工智能的管控平台，为大田作物、蜂业、果树等行业应用提供支撑。
查看详情机器视觉与农业机器人
团队以农业智能感知基础理论、方法和技术；动物/植物表型视觉分析方法、技术和应用以及智能农业装备/机器人为三大主体方向，在开展基于机器视觉的物体检测、识别、图像分割等基础算法和深度学习网络架构及损失函数设计等核心技术创新的基础上，探索单模态/多模态视觉感知理论、方法及技术应用，实现在果园、温室、畜禽养殖应用场景下的包括但不限于目标/环境感知、病害识别、智能决策和预警等研究，同时完成科技成果的产业化转化，在不同应用场景下，实现基于机器视觉的智能农业装备/机器人的研发（如视觉分级装备、智能采摘机器人、移动巡检装备等）并形成落地示范。
查看详情农业物联网技术与服务
农业物联网技术与服务创新团队定位为应用基础研究与科技基础性工作。团队以“四个面向”和“两个一流”为指导，聚焦数字技术与农业农村发展深度融合的国家需求，开展农业信息化战略研究，揭示国内外信息化发展规律，探索我国农业信息化发展路径问题；开展农业物联网关键技术研究，解决农业物联网技术创新水平低、适应能力差等问题；开展农业信息化服务研究，解决生态农业产业社会化服务体系不健全等问题，形成理论及系列公益和商用产品应用，建成国内领先农业物联网技术与服务创新的科研团队。
查看详情农业农村资源数字化管理
面向国家农业农村领域数字化改革重要需求，以推动农村宅基地数字化管理为突破口，探索资源数字化管理利用中的相关理论与方法，对标国际信息化领域科技前沿，创新和集成信息标准化智能化获取、分析、管理与服务等关键技术，支撑农村土地（宅基地）制度改革，服务乡村振兴大局。
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